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学生知识结构的多元统计评价 ——以信息与计算科学 2004 级为例 摘要：本文结合四川农业大学信息与计算科学专业2004级学生学习的具体实际，应用因 子分析和聚类分析方法对学生必修课成绩进行实证分析，获取本专业学生所具有的知识 结构，并用SPSS 软件实现运算，结果表明我校制定的本专业人才培养目标与社会需求基 本一致。 关键词：知识结构，因子分析，聚类分析，SPSS Students knowledge of multivariate statistical evaluation Information and Computational Science, Grade 2004 as an example WENG Zhi-lin Information and Computational Science, Grade 2004 Directed by Chen Tao （Associate Professor ） Abstract :This paper union the specific realities which for Sichuan Agricultural University Information and Computational Science, Grade 2004 levels of students study, the application factorial analysis and the cluster analysis method to the student required course result carries on the empirical analysis, gains knowledge structure which this college major has, and realizes the operation with the SPSS software, the result indicated my school formulation this professional raises the goal basically with the social demand consistent. Keywords : Knowledge structure, Factorial analysis, Cluster analysis, SPSS 1 前言 多元统计分析起源于 20 世纪初，1928 年 Wishart 发表论文《多元正态总体样本协差阵 的精确分布》，可以说是多元分析的开端。70 年代初期在我国才受到各个领域的极大关注， 30 余年来我国在多元分析的理论研究和应用上也取得了很多显著成绩，有些研究工作已达 到国际水平，并已形成一支科技队伍，活跃在各条战线上。 多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够 在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。各种统计软件包如 SAS， SPSS 等的应用，使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多 元统计分析方法有：多重回归分析（简称回归分析）、判别分析、聚类分析、主成分分析、 1 对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等[1-2] 。 教育部于 1998 年颁布的新的本科专业目录中明确设置了信息与计算科学专业，它包 含了原来数学类的计算数学及其应用软件、运筹学与控制论和信息论，专业口径大大地拓 宽。该专业强调用数学的思想与当今计算机界所倡导的建立开放、沟通、网络化，以素质 教育和尝新教育为核心的教育理念相一致，有形技术和无形技术相结合构成了本专业的真 正内涵。这一专业设置不仅较好地适应了新世纪以信息技术为核心的全球经济发展格局下 的数学人才培养与专业发展，而且也对数学类专业的招生带来了正面影响。 该专业培养的学生应该是“强基础、宽口径、重实际、有侧重”的人才，要实现这个 培养目标，必须树立厚基础、宽口径、个性化发展的专业教育理念[3] ，