BW系统培训1 - Overview.pdfVIP

BW系统培训一 Overview 议程 商业智能和数据仓库 BW系统 商业智能－BI BI－Business Intelligence 商业智能是能够帮助用户对自身业 务经营做出正确明智决定的工具。 怎样从业务数据中提取有用的信息, 然后根据这些信息来采用明智的行 动--这就是商业智能的课题。 数据仓库－DW DW－DataWarehouse 是在适当的时间向合适的对象递交正确 的信息 是在企业管理和决策中面向主题的、集 成的、与时间相关的、不可修改的数据 集合。与其他数据库应用不同的是，数 据仓库更像一种过程，对分布在企业内 部各处的业务数据的整合、加工和分析 的过程。而不是一种可以购买的产品。 OLAP与 OLTP系统的区别 特征 OLAP OLTP 主要操作 分析 更新 分析的程度 高 低 每一交易的数据量 很大 很小 数据类型 汇总的 明晰的 数据的时限 当前和历史的 主要操作当前数据 对数据的更新 不频繁，只有新 频繁 数据 数据库设计 简单 复杂 交易/用户数 少 多 响应时间 合理 快 每交易访问的表数 很少 若干 处理类型 随即的 定义好的 数据仓库的一般工作流程 多维模型 元数据－Metadata 元数据通常定义为“关于数据的数 据” 。在数据库中，元数据对数据库 各对象的描述；在关系数据库中， 这种描述就是对表、列、数据库、 观点和其他对象的定义。 ETL 抽取(Extraction) 从操作型数据库中选择并 提取出所需的字段。 转换(Transformation) 为来自于所有数据源的数 据指定了常用的格式和名 称。 净化(Cleaning) 尽可能地更正错误的数据 加载(Loading) 把净化过的数据加载到数 据仓库数据库里。 在线分析处理－ OLAP OLAP－Online Analytical Processing 是基于数据仓库的信息分析处理过 程、是数据仓库的用户接口部分 在线事务处理OLTP－Online Transaction Processing 报表－Report 数据挖掘－DM DM－Data Mining 是一种决策支持过程，它主要基于 AI 、机器学习、统计学等技术，高度