CE模型下Weibull分布序加试验Bayes分析.pdfVIP

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J. Sys. Sci. Math. Scis. 26(3) (2006, 6), 342–351 CE Weibull ∗ Bayes ( 200062) Weilbull Bayes Gibbs Æ Bayes Bayes Gibbs CE MR(2000) 62N05 1 () [1−6] . [1] [3] [7] Weibull Bayes Bayes [7] (β = m(1 + c))(), Bayes Bayes [8–11] β β [7] . [12] β Gibbs Bayes [13] Bayes Gibbs β 10271079) 2003-07-04, 2004-11-03. 3 CE Weibull Bayes 343 Bayes β Gibbs β [14] (Adaptive Rejection Sampling) β θ Γ β Beta Γ Bayes Weibull 2 1 V ( 0) T1 Weibull FV (t) = 1 − exp − ηt m , t ≥ 0, (1) V m 0 ηV 0 Weibull 2 1 ηV = dV c , (2) d c V 3[15] T V (t) = Kt + V ( K 0 V ≥ 0 ) 0 0 T [1,2] d[(Kt + V0 )1+c − V 1+c] m FK (t) = 1 − exp − 0 , t 0. (3) k(1 + c) V0 = 0, T Weibull Fk (t) = 1 − exp − t β = G ln t − µ , t 0, (4) η σ G(·) ⎧ 1 ⎪ β = = m(1 + c),

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