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MATLAB 基础与数据挖掘建模.pdf
MATLAB 基础与数据挖掘建模
MATLAB 是由美国Mathworks 公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高
级计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强
大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多
科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式,
同时一年两个版本的更新使得MATLAB 软件代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
一主讲人介绍
王小川博士研究生,专注于神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域,国内最大的MATLAB 论坛
管理员,曾多次参与Mathworks 公司培训活动,近年在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB 培
训研讨会,并且在人大经济论坛举办多期MATLAB 专题培训,有丰富的 MATAB 实战技巧与培训经验,
其微博上的发布的MATLAB 数据挖掘公开课程总点击量超过50 万。
哈尔滨医科大学卫生统计学硕士,同济大学经管学院博士研究生,承担了部分研究生MATLAB 课
程的教学任务,积累了丰富的教学经验,在硕士与博士期间,参与发表了SCI 论文6 篇,核心期刊论
文5 篇,获得同济大学奖学金,精通各类统计学软件,参与编写《MATLAB 神经网络30 案例分析》
一书,该书的升级版《MATLAB 神经网络43 个案例分析》已于近期出版,同时正在编写《MATLAB
与数据挖掘》一书。
二课程特色和教学内容
1 学员对象
本课程要求被培训人熟悉大学数学,有基本计算机操作经验。
本课程适合初级、中级级别的MATLAB 应用人员参加,尤其适合于以下人群:
已经有其他语言编程基础,需要从零开始学习MATLAB 软件的技术人员;
需要提升实战能力的数据分析专业人员;
在医疗卫生事业、市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要运用MATLAB 软件的人士;
希望提升统计分析实战能力的数据分析人员;
数学、社会学、心理学、统计学等各相关专业需要使用 MATLAB 软件的本科/硕士/博士生;
2 课程目标
本课程定位为实战操作的培训课程,课程将以MATLAB R2013b 版为工具,基于案例介绍
MATLAB 软件操作实务,使学员能突破软件编程习惯的限制,聚焦MATLAB 应用,从而更快地提高
自身的实战能力。
三课程大纲
所有关于MATLAB 软件的讲解都是基于代码与案例的,采用边讲解边实践模式,欢迎学员事先提
供自己在工作学习中遇到的MATLAB 问题,课程中会选择有代表性的案例进行探讨。
详细课程大纲
Day 1 第一天
简介 MathWorks 公司和 MATLAB 产品介绍
课程设置,教材介绍
课程大纲
MATLAB 用户界面 本章介绍 MATLAB 开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在
后面的章节中进一步细化讲解.
从文件中读取数据
保存和加载变量
绘图
定制图形
计算统计量
导出图形
变量与表达式 本章介绍如何输入 MATLAB®指令. 创建和读取变量中的数据
创建变量
获得帮助
读取和修改变量中的值
创建字符变量
向量的分析和显示 本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析,基本的绘图操作。将演示
MATLAB® 的语法。
向量的计算
显示向量
基本的绘图选项
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