面向网络化制造任务协同问题研究.pdfVIP

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2017-08-30 发布于安徽
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面向网络化制造任务协同问题研究.pdf

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·先进管理技术· 组合机床与自动化加工技术文章编号：1001—2265(2010)07—0088—03 面向网络化制造的任务协同问题的研究木苏鹏程1，王责和1”，巩亚东1，王宛山1 1 (1．东北大学机械工程与自动化学院，沈阳110004；2．辽东学院机电学院，辽宁丹东18000) 摘要：网络化制造环境下，联盟企业间的任务指派是典型的NP问题。文中针对遗传算法(geneticalgo- annea— and lingalgorithm，SA)相结合的组合遗传算法(simulatedannealingalgorithmgenetic 用SA的概率突跳能力使GA快速跳出局部最优，以增强和补充GA的进化能力。以最小完成任务时间为目标构建了任务指派模型，采用基于任务的编码方式对SGA进行了编码，并对GA和SGA进行了比较分析，证明了SGA寻优性能明显优于GA。将SGA应用于具体算例，结果表明该算法是可行的、有效的。关键词：遗传算法；组合遗传算法；联盟企业；网络化制造中图分类号：THl65．4 文献标识码：A ResearchontheCollaborationinNetworked Environment Manufacturing SU Wan-shanl Peng—chen91，WANGGui—he‘’2，GONGYa·don91，WANG ofMechanical 11 (1．School EngineeringAutomation，NortheasternUniversity，Shenyang0004，China； of 118000，China) 2．CollegeMachineryElectricity，EasternLiaoningUniversity，DandongLiaoning scheduleisa ofNP．AsGenetic slowand tofall Abstract：The shop typicalproblem Algorithm(GA)iseasy intoalocal mixed andGenetic method(Simulated optimum，a annealingalgorithm Algorithm，SGA)Waspro- thelocalsearchandevolution the mutationofSimula· improved abilitybyapplyingprobability posed，which schedulemodelwasbuiltfortheaimto ted minimizethe annealingAlgorithm(SA)．Theshop accomplishing