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2 3 2
第 卷第 期 中 国 安 全 科 学 学 报 Vol . 2 3 No . 2
2 0 1 3 2
年 月 China Safety Science Journal Feb . 2 0 1 3
基于神经网络和Monte - Carlo 模拟的
*
钻井工程风险评估方法
魏 凯1 管志川1 教授 韦杰宏2 傅盛林1 赵廷峰1
(1 , 266580
中国石油大学石油工程学院 山东青岛
2 , 257064 )
中国石化胜利石油管理局渤海钻井总公司 山东东营
:6203099 ( ) :X937 ;TE21 :A
学科分类与代码 安全工程技术科学其他科学 中图分类号 文献标志码
【 】 , BP
摘 要 针对钻井工程监测参数与井下复杂事故的相关性及其本身的不确定性 基于 神经网
。 ,
络建立钻井工程风险的监测评估方法 首先 通过样本训练确定钻井工程风险的隐式非线性功能函
; , 。 ,
数 其次 通过仿真推断相应工况下井下复杂事故的风险类型 最后 考虑到监测参数与井下复杂事
、 , Monte-Carlo
故的映射关系 监测参数本身的不确定性及风险监测模型的可靠性 基于可靠性理论的
, , 。
方法 计算相应井下复杂事故的风险概率 并以风险柱状图描述井下复杂事故的风险 实例分析表
, 。
明 用该理论方法计算得到钻井工程风险监测评估结果与工程实际基本吻合
【 】 ; ; Monte-Carlo ; ;
关键词 钻井工程风险 神经网络 模拟 风险概率 风险柱状图
Drilling Engineering Risk Evaluation Method
Based on Neural Network and Monte-Carlo Simulation
WEI Kai1 GUAN Zhi-chuan1 WEI Jie-hong2 FU Sheng-lin1 ZHAO Ting-feng1
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