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CN43—1258/TP 计算机工程与科学 2010年第32卷第6期
ISSN1007—130X COMPUTERENGINEERINGSCIENCEV01.32,No.6,2010
文章编号:1007—130X(2010)06—0048—04
基于多级CS—LBP特征融合的人脸识别方法’
A on
Face MethodBasedthe
Recognition
FusionofMulti-Level
Local PatternFeatures
Binary
卢建云,何中市,余磊
LU Lei
Jian-yⅧa。liEZhong-shi,YU
(重庆大学计算机学院。重庆400030)
of
(School 400030。China)
ComputerScience.ChongqingUniversity,Chongqmg
摘要:通常,采用中心对称局部二值模式C§LBP对人脸图像只进行一次特征提取,提取的纹理特征不够丰富。因
此,本文利用CS-LBP多次提取人脸图像更丰富的纹理特征,提出了多级C孓LBP特征融合的人脸识别算法。首先,用C§
LBP对原始人脸图像进行特征提取;然后,对所得特征图像再进行相同方式的特征提取,这样能够得到原始人脸图像的多
的实验结果表明,相比人脸图像的一级CS-LBP特征,多级CSLBP特征融合的方法能够显著提高识别精度。
local tOextractfeatures faceima—
center-symmetricbinary used fromthe
Abstract:Generally,the pattem(C孓LBP)is
to face
whichtheextractedtexturefeaturesarenot the
gesonlyonce,by adequaterepresentimages.Therefore,weemploy
CS-LBPtoextractmoreabundantandinformativetexturefeaturesformore anewface methodis
times,and recognition
whichisonthebasisofthefusionofmulti-level local this
center-symmetricbinary features.Inmethod。
proposed pattern
C孓LBPisutilizedtoextractthefirst fromthe face
first,the levelfeatures secondlevelfeatures
originalimage;then,the
areextractedfromthefeature C
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