SARS传播时间过程参数反演和趋势预测.pdfVIP

19 6 Vol.19 No.6 第 卷第 期 地球科学进展 　 2004 12 Dec. 2004 年 月 ADVANCES IN EARTH SCIENCE ， 1001-8166 2004 06-0925-06 文章编号： （ ） SARS 传播时间过程的参数反演和趋势预测 1 2 1 1 2 ， ， 韩卫国 ，王劲峰 ，刘旭华 1. 100101 （ 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，北京　 ； 2.中国科学院研究生院，北京　100039） SARS SIR SARS 摘　要：以公布的香港和北京 疫情数据为实例，采用 模型对 传播的时间过程进行 参数反演，获取两地SARS 高峰期、住院人数、移出系数等重要参数，模型计算结果与实际数据基本 SARS SIR SARS 相符，通过参数反演很好地解释了 时间传播过程，说明 模型可以用于 传播的数据 拟合、趋势预测和过程模拟。 SIR 模型；模拟退火法；刚性问题；非线性极值 关　键　词： TP79 R181 .8 A 中图分类号： ； 　　　文献标识码： 7 8 12 19 行统计建模［，， ，］。 0　引　言 6］ ［ 采用SIR 6 王铎等 模型的简化形式（见式（） SARS（严重急性呼吸系统综合症）作为一种冠 进行数据拟合和趋势预测，取得了较好的结果，但是 状病毒感染的新型传染性疾病，它的爆发和蔓延，极 该计算未能直接利用SIR 模型进行计算，无法获取 大地威胁到人类的身体健康和生命安全，直接影响 模型的各个参数来进行传染病分析。若直接采用 到社会稳定与经济发展。自世界卫生组织公布该传 SIR 模型进行计算，存在着刚性微分方程求解和非 染病以来，许多国家的公共卫生部门和科研院所对 线性极值问题，需要采用新的方法来解决。本文主 SIR