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第36卷第7期 计算机科学 No．7
Vo，1．，36
2009年7月 ComputerScience．一—— 』坚!z兰QQ!
——————————————_二—-_—__————————————-__——————-_—————一
支持向量机处理大规模问题算法综述
文益民1·2 王耀南1 吕宝粮3 陈义明4
(湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082)1(湖南工业职业技术学院 长沙410208)2
(湖南农业大学信息科学技术学院 长沙410073)4
(上海交通大学计算机科学与工程系 上海200030)3
摘要 支持向量机在处理大规模问题时存在训练时间过长和内存空间需求过大的问题。分析了支持向量机在处理
一
大规模问题时存在的局限性；对利用支持向量机处理大规模问题的各种算法进行了分类，并对每种算法的研究状况进
行了较全面而深入的综述；对该领域内值得进一步研究的问题进行了讨论。
关键词 支持向量机，大规模问题，机器学习
中图法分类号TP391文献标识码A
of VectorMachinestoHandle Problems
SurveyApplyingSupport Large-scale
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WENYj—rainlt2WANGYa0_nanlBao-liangs Yi—min94
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(College and Engineering，HunanUniversity，Changsha
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IndustryPolytechnic，Changsha
of Scienceand 200030，China)3
(DepartmentComputer Engineering，ShanghaiJiaotongUniversity，Shanghai
ofInformationScienceand 410073，China)‘
(School Technology，HunanAgriculturalUniversity，Changsha
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