基于支持向量机室内轰燃预测模型的研究.pdfVIP

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2017-08-30 发布于安徽
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基于支持向量机室内轰燃预测模型的研究.pdf

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2 1 4 第卷第期中国安全科学学报 Vol ． 2 1 No ． 4 2 0 1 1 4 年月 China Safety Science Journal Apr ． 2 0 1 1 * 基于支持向量机的室内轰燃预测模型研究王成武 ( ， 753000) 宁夏消防总队石嘴山市消防支队宁夏石嘴山 :6203010 ( ) :X921 :A 学科分类与代码火灾科学与消防工程中图分类号文献标志码【】，，摘要为对室内轰燃进行准确预测针对室内轰燃样本的不足在一定程度上制约了其应用为 SVM 。， LIBSVM 此运用技术构建室内轰燃预测的数学模型在小样本条件下应用工具软件进行仿， SVM 。，SVM 真并将模型预测结果和人工神经网络预测结果进行对比结果显示技术能较好地解，SVM 。决小样本和模型预测精确度之间的矛盾模型其预测精度及可行性高于神经网络模型实例，，， SVM 表明由于室内火灾受多种因素影响传统的预测方法存在一定的局限性而模型预测法预测的结果与试验结果比较一致。【】 ; (SVM);LIBSVM ; ; 关键词火灾支持向量机软件轰燃预测 Study on Predicting Model for Indoor Flashover Based on Support Vector Machine WANG Cheng-wu (Shizuishan City Fire Department ，Fire Division of Ningxia Province ，Shizuishan Ningxia 753000 ，China) Abstract : In order to accurately predict flashover ，based on the fact that insufficient samples restrict the knowledge-based method to some extent on predicting the flashover ，a mathematical model for predicting indoor fla