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38 2 Vol. 38 No. 2 第 卷 第 期 2014 1 25 Jan. 25 ,2014 年 月 日 DOI :10 . 7500 / AEPS20 1208067 基于混合 Copula 函数的风电功率相关性分析 , , 季 峰 蔡兴国 王 俊 ( , 150001) 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 黑龙江省哈尔滨市 : , 摘要 风电功率作为电力系统调度运行中不可忽视的随机输入变量 其相关性分析直接影响电力 。 , 系统的不确定性和运行风险评估 文中从风电功率相关结构的角度出发分析风电功率的相关性 , Copula 。 分析了风电功率间的尾部特征 提出利用混合 函数建模分析风电功率相关性的方法 该方 , 法依据风电功率测量数据的相关结构 以线性加权的方式构造能够描述不对称尾部特征的混合 Copula , (EM) , , Copula 函数 并利用期望最大化 方法对相关参数进行估计 研究结果表明 混合 函数 , Copula 能够很好地刻画风电功率间的相关结构和尾部特征 同时基于 函数的相关性测度理论能够 方便地求取反映相关程度的指标。 : ; ; Copula ; ; 关键词 风电场 尾部相关性 混合 函数 风电功率 相关结构 0 引言 Copula 函数只能描述上尾相关性而无法描述下尾相 关性。 Copula , 有关 函数相关性建模方面的应用 文 , 中国的风能资源分布较为集中 主要分布在 [10] Copula 献 将 函数引入风力发电项目风险评估 “ ” , 三北 地区及东部沿海地区 这就决定了国内风电 , ; [11] [1] 中 使风险评估过程变得简单 文献 利用 、 , 开发具有规模化 连片式发展的特点 在一些风 Copula
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