动态车版识别中图像超分辨率重建技术研究.pdf

摘 要 车牌识别是智能交通系统的重要组成部分，然而当车牌彭{别系统被用米讪l别 高速行驶的车辆时，山于车辆相对摄像机的高速运动以及相机分辨率的原因，摄 像机捕获的图像存在着由于各种因素引起的模糊以及分辨率较低的退化现象。为 了提高车牌识别率，通常利用超分辨率重建技术对车牌图像进行增强。 本文在介绍车牌增强技术以及超分辨率重建技术的基础上．回顾了车牌增强 以及超分辨率重建技术的研究现状。本文的主要内容包括：首先在分析图像的退 化原因的基础上建立了退化模型。分析了超分辨率重建技术存在的难点；其次t 根据车牌的多纹理特性，提出利用灰度投影技术完成车牌图像的整数倍像素估计 运动，然后利用泰勒级数展开完成亚像素级运动估计；再次，针对传统不规则数 据融合存在的缺陷．提出一种稳健的不舰则数据融合技术；虽后．为了保持车牌 图像的边缘信息，提出一种改进的边缘保持的图像复原技术。 实验表明．本文所提的运动估计算法在估计精度和运行速度性能上都有很好 的表现。整个超分辨率重建算法在模拟数据及实际环境中都有报强的鲁棒性。 关键词：车牌图像超分辨率灰度投影不规则数据融合边缘保持 ABSTRACT License isarI of plate part transportation fLP)recognitionimportantintelligent the LPR is to vehicle，the system(ITS)Whensystememployedidentit，fast—moving willbe duetothel-easonssuchasblurandthelimitof capturedimage degraded cameraresolutionIn orderto the rate recognition improve usually．the super．resoIntlon is toenhancethe reconstruction(SR)technologyapplied plateimage This ofLPenhancement and paperreviewsthetechnology maincontributionscontainthe thereasonof followingpointsFi吼．analyzing the model，and thetechnical degradation．mad degradation establishing analyzing ofthe the the toestimatethe SR；Second，as difficulty usingFayprojeetionalgorithm motion and the motionvector integerpixel vectohcomputingsub-pixel through