基于小波变换和AAR模型WMN流量预测方法.pdfVIP

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2017-08-31 发布于安徽
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9 10 2009 5 V ol9 N o10 M ay 2009 1671- 1819 ( 2009) 10- 2601- 06 Science T echno logy and Eng ineering 2009 SciT echEngng 基于小波变换和 AAR模型的 WMN流量预测方法黄昭文冯穗力叶梧庄宏成1 1 ( , 510640 , 518129) 摘要在W Mi AX M esh 网络中, 为了实现对带宽的动态分配和有效利用, 需要实时对业务流量进行实时准预测W Mi A x M esh 网络调度器将根据该预测值进行带宽分配经分析, 现有包括ARM A 在内的流量预测方法并不能直接应用于W iMAX M esh 网络流量的预测中在对W iMAX M esh 网络流量特性的分析基础上, 提出了一种基于小波变换和线性自回归模型相结合的W iM AX M esh网络流量预测方法该方法首先对流量信号进行降噪, 并将该处理结果用于AAR 模型预测利用A u ck- land 大学的流量数据进行仿真, 预测精度比自适应ARMA 方法提高约 2% 方法的预测精度较高, 运算量较小, 更适合于对 W iMAX M esh 网络进行预测关键词 WM N W Mi AX M esh N etw o rk 流量小波变换预测调度算法中图法分类号 TN 913. 2 文献标志码 A W Mi AX M esh (WMN ) PMP QoS , MAC [ 1] A d H oc , QoS , W MN M esh C ID , 3 : R eliab ility, Pr iority C lass W MN D rop P recedence, M esh , QoSW Mi AX M esh , WMN [ 4- 6] Q oS , , M esh , , M eshW Mi AX 802. 16[ 2] , , [ 7 ] [ 3] ARMA , ARMA , IEEE 802. 16 MAC , , ( Connection ID, C ID ) IEEE