基于双正交小波包分解自适应阈值语音增强.pdfVIP

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2017-08-31 发布于安徽
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基于双正交小波包分解自适应阈值语音增强.pdf

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第29卷第lo期仪器仪表学报 VoL29No．10 Chinese ofSeientificInstrument 2008年lO月 Journal Oct．2008 基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强木李如玮，鲍长春，窦慧晶 (北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室100022) 摘要：传统的小波去噪算法是一种有效的去除白噪声的算法．为了能够去除多种有色噪声，本文提出了基于双正交小波包分解的自适应阈值语音增强方法．该方法能够自适应地跟踪噪声的水平，以此来更新所选阚值．同时采用动态阈值方法去除噪声．从而能有效地去除或降低多种有色噪声。实验结果表明．该方法由于能够在处理过程中保证相位不失真，从而性能优于基于正交小波分解的去噪方法。关键词：语音增强；小波变换；自适应阙值中图分类号：TN912．35文献标识码：A 国家标准学科分类代码：510．4040 enhancement thresholdbasedon Speech usingadaptive bi-orthogonai wavelet packetdecomposition LiRuwei，Bao Changchun，DouHuijing andAudio Electronic andControl (Speech SignalProcessingLab，Schoolof Information Engineering， BeingUniversityofTechnology，Beijing100022，China) threshold inwaveletdomainiseffectivefor whitenoise．In Abstract：Traditional de—noisingalgorithm onlyreducing ordertoeliminatekindsof enhancementwith thresholdbasedon many noises，aspeech approachadaptive bi—orthog- onalwavelet is inthis method thethreshold track- packetdecompositionproposedpaper．Thisupdates byadaptively thelevelofthenoiseanda thresholdisusedfor resultsshowthatthe ing dynamic reducingnoise．Experimental pro- waveletbased for enhancementandcaneffi·- posedapproachoutperformsorthogonal de··noisingapproachesspeech threekindsofnoises． cientlysuppress enhancement；wavelet threshold Keywords：speech transform；adaptive