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第二章 计量资料的 统计描述 数值变量资料的统计描述 数值变量资料的频数分布 集中趋势的描述 离散趋势的描述 正态分布 医学参考值范围的制定 第一节 频数分布 试编制频数分布表。 2.35 4.21 3.32 5.35 4.17 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.84 4.41 4.78 3.95 3.92 3.58 3.66 4.28 3.26 3.50 2.70 4.61 4.75 2.91 3.91 4.59 4.19 2.68 4.52 4.91 3.18 3.68 4.83 3.87 3.95 3.91 4.15 4.55 4.80 3.41 4.12 3.95 5.08 4.53 3.92 3.58 5.35 3.84 3.60 3.51 4.06 3.07 3.55 4.23 3.57 4.83 3.52 3.84 4.50 3.96 4.50 3.27 4.52 3.19 4.59 3.75 3.98 4.13 4.26 3.63 3.87 5.71 3.30 4.73 4.17 5.13 3.78 4.57 3.80 3.93 3.78 3.99 4.48 4.28 4.06 5.26 5.25 3.98 5.03 3.51 3.86 3.02 3.70 4.33 3.29 3.25 4.15 4.36 4.95 3.00 3.26 1、频数表的编制 找全距(range) 定组距(class interval):一般分为10~15组,如组距约为全距/10 写组段: 每个组段的起点称为下限,lower limit; 每个组段的终点称为上限,upper limit; 下限≤X上限 频数表的编制--续 二、频数分布图(graph of frequency distribution) 以各组段总胆固醇含量为横轴,频数为纵轴。 SPSS中的操作: 频数分布的类型 对称分布:集中位置居中,左右两边对称 偏态分布:正偏态分布(右偏态)峰左尾右 负偏态分布(左偏态) 三、频数表和频数分布图的用途 揭示变量的分布特征和分布类型; 便于进一步计算指标和统计分析处理; 便于发现某些特大或特小的可疑值。 频数分布的两个特征 集中趋势,central tendency 指变量值的中心数值或中心位置所在。 离散趋势,tendency of dispersion 指变量值围绕中心数值或中心位置的分布情况。 第二节 集中趋势的描述 平均数(average):用于观察一组同质变量值的平均水平/集中位置。亦称中心位置指标。它不但给人一个简明概括的印象,而且便于事物间的分析比较。 常用的平均数 算术均数 (arithmetic mean/mean) 几何均数 (geometric mean) 中位数 (median) 一、算术均数,简称均数(arithmetic mean/mean) 均数是算术均数的简称。 总体均数用希腊字母μ(缪,mu)表示 样本均数 (X bar)表示。 均数反映一组观察值在数量上的平均水平。 均数的应用 主要用于对称性或近似对称性分布的资料; 尤其是在正态分布或近似正态分布上的应用。 计算方法 1.直接法 Σ:希腊字母(西格马,sigma),求和符号 例9.2 有8名正常人的空腹血糖值(mmol/L): 6.2,5.4,5.7,5.3,6.1,6.0,5.8,5.9 6.2+5.4+5.7+5.3+6.1+6.0+5.8+5.9 = =5.8 8 2.频数表法(加权法) 频数表计算均数: Xj 为各组的组中值。 组中值等于该组的上限加下限之和除以2。 fj 为各组的频数。 101名正常成年女子的血清总胆固醇均值为: = 409.75/101 =4.06( mmol/L ) 补充: 均数的两个重要特征(1) 离均差之和为零 均数的两个重要特征(2) 离均差平方和为最小 (二)几何均数 Geometric mean
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