车牌识别程序及说明.pdfVIP

下载本文档

10
0
约5.23千字
约 13页
2017-09-02 发布于安徽
举报
版权申诉

车牌识别程序及说明.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

数字图像处理综合实验报告车牌识别技术（LPR） 1.图像灰度化及滤波 I=imread(yuan.bmp); figure; subplot(2,2,1); imshow(I); title(原图); I1=rgb2gray(I);%图象灰度化 subplot(2,2,2); imshow(I1); title(灰度化图); m2=medfilt2(I1,[5,5]); subplot(2,2,3); imshow(m2); title(中值滤波); w2=wiener2(I1,[5,5]);%维纳滤波 subplot(2,2,4); imshow(w2); title(维纳滤波); 2.图像二值化 fmax1=double(max(max(I1))); fmin1=double(min(min(I1))); level=(fmax1-(fmax1-fmin1)/3)/2 ; bw2=im2bw(I1,level); bw22=double(bw2); figure,imshow(bw22),title(图像二值化); 3.边缘检测及开运算闭运算 lubo=edge(bw22,log); figure; subplot(2,2,1); imshow(bw2);title(Log );% 算子边缘检测图象边缘检测 bg1=imclose(lubo,strel(rectangle,[1,33])); subplot(2,2,2),imshow(bg1);title(图像闭运算[1,33]); bg3=imopen(bg1,strel(rectangle,[1,33])); subplot(2,2,3),imshow(bg3);title(图像开运算[1,33]); bg2=imopen(bg3,strel(rectangle,[12,1])); subplot(2,2,4),imshow(bg2);title(图像开[15,1]); 4. 图像标记 [L,num]=bwlabel(bg2,8);%标注二进制图像中已连接的部分 %Feastats=imfeature(L,basic);%计算图像区域的特征尺寸 %Area=[Feastats.Area];%区域面积 %BoundingBox=[Feastats.BoundingBox];%[xywidthheight]车牌的框架大小 %RGB=label2rgb(L,spring,k,shuffle);%标志图像向RGB 图像转换 figure,imshow(L);title( );% 图像标记输出框架的彩色图像 5. 形态滤波 I5=bwareaopen(L,1000);%去除聚团灰度值小于2000 的部分 figure,imshow(I5),title(形态滤波后图像); 6. 形态滤波车牌定位及字符分割 [y,x,z]=size(I5); I6=double(I5); Y1=zeros(y,1); fori=1:y forj=1:x if(I6(i,j,1)==1) Y1(i,1)=Y1(i,1)+1; end end end [tempMaxY]=max(Y1); figure(); subplot(3,2,1),plot(0:y-1,Y1),title(行方向像素点灰度值累计和),xlabel(行值 ),ylabel(像素); PY1=MaxY; while((Y1(PY1,1)=50)(PY11)) PY1=PY1-1; end PY2=MaxY; while((Y1(PY2,1)=50)(PY2y)) PY2=PY2+1; end IY=I(PY1:PY2,:,:); X1=zeros(1,x); forj=1:x fori=PY1:PY2 if(I6(i,j,1)==1) X1(1,j)=X1(1,j)+1; end