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(b)正相关关系;
(c)负相关关系;
(d), (e)线性无关.;例8.14 试检验例8.13建立的大豆蛋白质含量对脂肪含量的经验回归方程的显著性。;预测、控制与残差分析;例8.15 在某油松林地中,随机抽取10块样地测量其林木平均高与木材蓄积量的资料如下表所示。 ;?控制;例8.16 某大学实验室作混凝土制件强度与水泥用量的关系试验,考察每立方米混凝土水泥用量(单位:kg)对28天后混凝土制件抗压强度(kgf/cm2)的影响,试验数据如下表.由经验知混凝土强度与每立方米混凝土水泥用量具有线性回归关系.以这些试验数据确定使混凝土强度以0.95概率在范围取值,应怎样控制每立方米混凝土水泥用量的范围. ;?残差分析简介;(a)说明样本数据满足一元线性回归模型的基本假设;
(b),(c),(d)说明样本数据不满足方差齐性条件,且方差随预测值变化而变化;
(e),(f)说明样本数据用线性模型拟合不合适.;可线性化的一元非线性回归 ;?常见可线性化非线性回归函数;?相关指数及非线性回归显著性判断 ;例8.17 在某林场随机抽取100株云杉,调查胸径D及树高H,按龄级分组整理得云杉平均胸径与平均树高样本实现如下. ;;
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