机械零件图像分割(全套CAD的设计).docVIP

需全套CAD或三维图 联系QQ 695132052 编号 太湖学院 毕业设计（论文） 题目： 信机 系 机械工程及自动化 专业 学 号： 　　　　　　　 学生姓名： 指导教师： 　 （职称： ） （职称： ） 201年5月2日太湖学院本科毕业设计（论文） 诚 信 承 诺 书 本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文） 是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的成果，其内容除了在毕业设计（论文）中特别加以标注引用，表示致谢的内容外，本毕业设计（论文）不包含任何其他个人、集体已发表或撰写的成果作品。 班 级： 机械 学 号： 0 作者姓名： 201 年 5 月 2 日太湖学院 　　系 　机械工程及自动化 　专业 毕 业 设 计论 文 任 务 书 一、题目及专题： 题目　　 　　 、专题　 　 二、课题来源及选题依据 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。近年来，研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割，提出了不少新的分割方法。基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法三、本设计（论文或其他）应达到的要求： 熟悉数字图像压缩编码技术的发展历程，特别是近十几年来提出 ②理解图像融合的三种方法ave、sf-pcnn、pcnn； ③了解中智学意义发展以及中智学图像分割； ④理解热平衡理论以及热平衡理论在去除噪声点的运用 ⑤ 能够熟练使用MATLAB仿真。四、接受任务学生： 机械 班 　　姓名 五、开始及完成日期： 自20年月日 至201年5月2日 六、设计（论文）指导（或顾问）： 指导教师　　　　　　　签名 签名 　　　　　　　签名 教研室主任 　　　　　　〔学科组组长研究所所长〕　　　　　　　签名 　　 　　系主任 　　　　　　签名 20年月日摘 要 为了更好的研究机械零件图像，本文通过对俩幅机械零件图像分别进行ave、sf-pcnn、pcnn的图像融合,从而有效地提高了图像信息的利用率、系统对目标探测识别地可靠性及系统的自动化程度。再将融合后的图像进行分割。为降低噪声对图像分割结果的影响，提出一种基于热平衡理论的中智学图像分割方法。该方法将图像转化为中智学图像，考虑每一个像素的不确定性，通过热平衡运算及图像增强处理，使噪声点变得更平滑。实验结果表明，对于含不同程度噪声的图像，该方法的分割效果明显优于未经融合原始图像的分割效果。Abstract In order to study the mechanical parts of the image better, based on the two pieces of mechanical parts images are ave, sf-pcnn, PCNN image fusion, thus effectively improving the use of image information, the degree of automation of the system of target detection and recognition reliability and system. Then the fused image segmentation. In order to reduce the influence of noise on the image segmentation result, put forward a kind of wisdom of