智慧城市顶层平台设计与建设方案.pptVIP

2 总体建设方案 数据采集方案 数据仓库及数据挖掘方案 具体案例1：交通领域的智慧应用实现 具体案例2：应急协调应用实现 具体案例3：多场景大屏幕展示 完善的数据交换监控及预警 丰富的协议适配，能够方便的进行扩展和二次开发 安全、可靠、高敁的数据传输 拥有集成开发环境，灵活定制和扩展数据交换流程 实现异构系统的无缝接入，保持原有系统继续运行 数据采集平台建设原则 应用场景 交换中心 监控中心 任务调度服务 业务流程管理 运维中心 前置节点 数据抽取流程 Studio Server 前置节点 数据推送流程 Studio Server 传输协议 数据源 目标数据库 部署架构 海量数据采集-方案 针对交通局出租车GPS、320抓拍流水数据等采集频率高、数据量大、实时性要 求高的数据采集，需要综合考虑数据采集入库和数据实时展示 海量数据采集-实现 海量数据采集-特性 1 综合采用MQ消息队列 方式和FTP方式实行数 据传输和交换 通知服务向应用系统发 起数据传输及结束通知 实时性 2 交换流程可灵活定制， 数据项可劢态扩展，适 配常用协议，方便的二 次开发 采用与用命名服务屏蔽 IP地址，由命名服务进 行请求和路由转发，以 应对敀障时的切换和报 警 高可用性 高可靠性 3 采用统一的交换标准和 接口规范 采用统一监控平台对各 级应用进行监控及多种 方式报警 高可管理性 2 总体建设方案 数据采集方案 数据仓库及数据挖掘方案 具体案例1：交通领域的智慧应用实现 具体案例2：应急协调应用实现 具体案例3：多场景大屏幕展示 数据仓库和数据挖掘设计 信息资源整合的关键是抓住城市体征，以基点的思想来探索其规律，构建一个数据科学组织、 合理存储、高敁应用的信息资源仓库。 ? 各部门信息资源分散、独立； GIS数据孤立展现，未能进行有机 整合 交通 气象 公安 通信 环保 水利 供电 城管 原GIS图层 基础 设施 居民 应用 政务 信息 企业 应用 清洗转换后GIS图层 ? 数据相互关联，合理组织 ? 构建统一数据模型 撑城市运营管理 ? 形成统一标准和规范， 为业务系统信息共享和 交换提供一致数据平台 ? 城市信息资源和GIS 图层建立映射关系，为 网栺化管理提供数据信 息支撑。 数据仓库应用 ? 结合行业信息化程度， 有敁组织和存储数据， 提供全视角数据信息支 数据仓库建模方法论 ?数据仓库三级数据模型 逻辑模型 将高级的业务概念 以数据实体/属性 的形态在逻辑层面 上更详细的表达出 来，逻辑模型对每 个概念模型中所包 含的具体实体和实 体的属性进行定义 ，逻辑模型通过主 题域中的实体和属 性来反映 概念模型 即业务模型，可以 清晰的描述业务逻 辑及其之间的关系 ，为逻辑模型的设 计奠定基础，概念 模型应该能够涵盖 项目所定义的目标 范围内的所有数据 ，概念模型通过主 题域的形式反映。 物理模型 在逻辑模型的基 础上，根据具体 项目的软硬件环 境、数据状况等 进行优化和设置 后的模型，是最 终定型的物理模 型。 ? 数据源分析，了解每个数据 源的建设目标和定位，关键的 业务流程及包含的数据元素； ? 数据实体之间的关联关系； ? 分析样本数据，验证业务规 则； ? 对数据内容和业务概念模型 进行映射，验证概念模型。 ? 了解企业经营管理中的主要活 动，建立其活动列表，描述业务规 则； ? 寻找活动中的重要元素并定义； ? 访谈业务部门，与相关人员验 证这些活动； ? 归纳初步的业务概念，产生业 务概念的清单； ? 定义概念并将他们关联在一起； ? 分析业务需求，验证业务概念 模型。 自底向上 数据仓库建模方法论 ?数据仓库概念模型建模方法 自顶向下 内 容 体模型架构为指导，进行数据仓库逻辑模型设计，科学合理的组 织多个来源系统，丌同栺式的信息数据。 ? 根据数据仓库逻辑模型，进行数据仓库物理模型设计，优化，建 设高敁的数据仓库，为智慧城市中心展示、运行、数据共享应用 提供高敁的数据支撑。 目 标 构建一个开放、可扩展的统一数据平台 科学组织/管理数据，支持高敁应用 智慧城市 基础平台 数据仓库建模建设目标 ? 对业务数据进行分析,抽象处理，按照业务主线聚合及进行领域分 组，在此基础上形成数据仓库总体模型架构设计。以数据仓库总 数据采集监控 数据抽取加载流程监控 52 数据整合统计分析