在线检测专家系统数据挖掘和分析技术.pdfVIP

天津大学硕士论文 中文摘要 摘 要 又制造质量的控制是永恒的主题，谋求质量优势是面向21世纪的现代制造业 生枷发展的需要。现代质量控制要求在生产中能实现在线测量，并对采集的数 据进行计算机数据分析和预测，以便及时改进工艺设计，提高加工质量。伴随专 家系统理论的完善，专家系统在测量领域也有了一些研究，如零件的缺陷研究， 尺寸的合格性研究等。如果在制造过程中能实时获取质量信息并及时对设备和工 艺进行适当的调整，建立在线检测专家系统。那么工件尺寸超出公差带的趋势就 可以大大的减少，从而减少废品的出现。) 本论文以车身三维尺寸在线检测专家系统为例来说明在线检测专家系统的 原理和建立过程，主要论述专家系统中的核心技术— 数据挖掘和分析技术。数 据挖掘部分详细介绍了相关的基本概念以及常见的挖掘模型。在数据挖掘程序的 实现方面，本论文采用必威体育精装版的数据库技术VisualFox尸ro，并结合车身三维尺寸 检测数据的实际情况，建立了专家系统的知识库，在此基础上进行深层次的挖掘。 l数据分析技术一直是专家系统中的重点，也是难点。传统的数据分析手段存在诸 多的局限性a本论文探讨了当今比较领先的数据分析技术— 神经网络和遗传算 法，并寻求两者的互补结合— 遗传BP算法。论文详细论证了神经网络和遗传 算法的基础理论以及应用研究，并且利用功能强大的数学软件— Matlab进行 了仿真实验研究，给出了实用的预测程序。1由于Matlab程序本身不能独立运行， 所以必须找到Matlab程序到应用程序加 的转换方法。论文第四章介绍了 Matlab程序转成应用程序的常见方法，并给出了转换例程。为了方便用户的使 用和观看，论文从两个角度介绍了数据可视化输出的程序设计，并给出了车身三 维尺寸在线检测专家系统中图形输出部分的图形实例。 本论文比较全面的探讨了在线检测专家系统中的关键技术，并进行了大量的 实验研究，研究成果对加工生产线的自动化进程具有一定的导向作用，对质量控 制技术和零废品工程的进一步研究具有积极的推动作用小丰 关键词:在线检测厂专家系统，\/数据库技术， 数据挖掘一质量超前控制，、零废品工程，J 神经网络，遗传算法，遗传BP算法 天津大学硕士论文 英文摘要 ABSTRACT ABSTRACT Thecontrolofproductqualityistheinvariabletopicofmodemindustry.Itis importantformodernmanufacturingtopursueforqualitypreponderance.Andin ordertoadjustcraftworkdesignintimeandimprovemachiningquality,modern qualitycontrolneedson-linemeasurement,dataanalyzeandforecast.Withthegreat developmentofExpertSystemtheory,itisalsousedinthefieldsofmeasurement, suchasdetectionofworkpiecedefectandresearchondimensioneligibility.Ifquality informationisacquiredinstantlyandproperadjustmenttoequipmentandcraftworkis doneintime,theineligibletrendofworkpiecewillbegreatlydecreasedandthewaste productwillbegreatlyreduced. Thispaperillustratesthetheoryandprocessofestablishmentofonlinemeasure expertsystemusingtheonlinemeasurementexpertsystemforthree-dimensional measurementofbodywork.Thecoret