基于面向对象方法的白天雾检测.pdfVIP

■囊应用 遥感信息 基于面向对象方法的白天雾检测 李维，刘 良明，文雄飞 (武汉大学遥感信息工程学院，武汉 480079) 摘要：通过遥感技术进行雾检测的难点在于云和雾的分离，传统的基于像素的雾检测方法只考虑到云和雾的 光谱信息，但是云和雾的光谱信患极为相似，不易区分。本文提出一种基于面向对象的白天雾检测方法，首先从 遥感影像中提取云雾 目标，然后对云雾 目标进行分割，最后选取云雾分离的特征参数，完成对雾区的检测。试验 结果显示，相对于传统的基于像素光谱信息的多层次阈值法，本文提 出的基于对象的雾检测方法相对于传统方法 在检测效果上有较大的提高 。 关键词 ：MODIS；雾 ；云；分割；面 向对象 doi：10．3969／j．issn．1O0O一3177．2010．06．007 中图分类号 ：TP751 文献标识码 ：A 文章编号 ：1000—3177(2010)112—0031—04 DaytimeRadiationFogDetectionBasedon0bject_。orientedMethod t LIWei，LIU Liang-ming，W EN Xiong-fei (SchoolofRemoteSensingandInformationEngineering，WuhanUniversity，Wuhan430079) Abstract：Thedifficultyindaytimefogdetectionwithremotesensingtechnologyliesindistinguishingfogandcloud．Most ofthetraditionalfogdetectionmethodsbasedonpixel-levelareonlyusingthespectralinformationofremotesensingdataand duetOsimilarspectralcharacteristicsoffogandcloud，thesemethodshavelOW precisioninfogdetection．Inthispaperanew methodbasedonobject-orientedtechniqueispresented．Firstlythenon-fogandnon-cloudpartsareremovedfrom remotesens— ingimage，andthentheremainderpartsaresegmentedintoobjects，finallysevera1featureparametersareselectedtodetermine whethereachobjectisfogorcloud．Experimentsindicatethatthismethodimprovestheprecisionofdayfogdetectioncompared tOthetraditionalmethods． Keywords：MODIS；fog；cloud；segmentation；object-oriented 率低 、太 阳天顶角变化复杂 的问题。Cermark和 1 引 言 Bendix[通过引入问题特征 ，结合空间信息和光谱 国外利用遥感技术进行 白天雾检测起始于 20 信息等，利用面向对象的分类思想，利用 MS sE— 世纪 7O年代，Bendix和 Boris[1利用 E0S／MODIS VIRI数据对欧洲大雾进行了有效检测。国内利用 数据的1—7，31波段 ，通过辐射传输方程计算低云 遥感技术进行 白天雾检测大约起始于20世纪 9O年 和雾的最大最小阈值 ，结合太 阳天顶角对 白天陆地 代后期，主要是基于云雾光谱的差异性研究 ， 雾进行了检测