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第 23卷第 12期 钢 铁 研 究 学 报 Vo1.23。No.12 2011年 12月 JournalofIronandStee1Research December2011 VD真空精炼温度预报模型 赵成林 , 张维维, 李德刚, 王丽娟, 李广帮 (鞍钢股份公司技术中心,辽宁 鞍山 114001) 摘 要:开发了较为完善的VD终点温度在线预报系统。采用 MINITAB软件确定影响 VD过程温降的主要因 素为抽真空时间、保压时间、吹氩时间、非真空时间、VD搬人钢水的过热度 、LF处理时间以及转炉出钢至 VD初 始测温之间的钢包运输时间。应用神经网络方法对 VD处理终点的钢水温度进行在线预报,系统在线连续预报 了95罐,预报温度与实际测量温度之差在±5℃范围内的比例达到93.7 。 关键词 :VD;温度模型;在线预报 ;神经网络 文献标志码 :A 文章编号 :1001-0963(2011)12-0009—04 TemperatureForecastM odelofVD Vacuum Refining ZHAOCheng一1in, ZHANGWei—wei, LIDe—gang, WANG Li—juan, LIGuang—bang (TechnologyCenter,Ansteel,Anshan114001,Liaoning,China) Abstract:TheperfectVD end-pointtemperatureon-lineforecastsystem wasestablished.Themainfactorsthatin— flueneedtheVD processtemperaturedropwerefoundoutbyM INITABsoftware,suchaspumpingtime,vacuum keepingtime,argon-blowingtime,normaltime,VD originalsuperheatdegrees,LF treatmenttimeand ladle transferringtimefrom convertertOthefirsttemperaturemeasurementofVD.Theforecastingsystem wasapplied tOforecasttheVD end—pointtemperatureon—linebasedontheneuralnetworkmethod.Forcontinuous95heats。 theforecastaccuracyforthedifferencelessthan5℃ betweentheforecastingtemperatureandmeasuredtempera— tureisup tO93.7 . Keywords:VD;temperatureforecastmodel;on—lineforecast;neuralnetwork VD法是将钢包吹氩与真空脱气相结合 的一种 果显示在主界面 。模型的主程序为神经 网络程序。 钢包处理法,在真空下对钢水进行精炼处理,具有 良 系统中的数据库 由Oracle管理数据库实现,模型运 好的脱气、脱氧、脱硫效果,此外还具有均匀成分和 行窗口界面由VB.NET语言实现。为使模型能始 温度的功能[1]。VD精炼过程中钢水一直处于降温 终适应现场工艺的变化,模型运行一段时间后 ,可 以 状态且通常在过程 中不测温 ,而其终点温度直接影 重新训练神经网络以获得更好的网络参数。此外, 响连铸过程的温度控制,因此,掌握钢水在 VD处理 系统还可 以实现操作过程监测、生产数据查询等 过程 中的温降情况 ,制定合理 的温度制度和实现对 功能 。 VD终点温度的精确控制 ,对生产顺行无疑具有重 2 影响VD过程温降主要 因素的确定 大意义[3]。本文结合鞍钢
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