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研究生《医学统计学》考试大纲 考试范围 第一章 —第十三章；第十七章 （一、二节） 指定教材《卫生统计学》（高等教育出版社，赵耐青 陈峰主编） 考试题型 单选题 问答题 判断正误题 综合应用题 计算题 第一章 绪论 掌握统计学基本概念：总体与样本、同质与变异、变量的类型、概率和小概率事件、参数与统计量。 熟悉统计工作的基本步骤。 第二章 统计描述 掌握： 如何对数值变量进行统计描述。 率与构成比的区别。 率标化的意义和基本思想。 相对数的注意事项。 如何使用统计图、表。 第三章 常用概率分布 掌握： 二项分布、 Poisson分布 的概念及主要特征。 正态分布的概念，图形特征及在医学中的应用。 第四章 抽样误差和抽样分布 掌握 抽样误差的概念和计算。 t分布的概念。 t分布与u分布的区别和联系。 第五章 参数估计和假设检验 掌握 总体均数置信区间的概念和计算方法。 总体均数置信区间与医学参考值范围的区别和联系。 假设检验的基本原理。 假设检验中的一类错误和二类错误。 假设检验中P与α的区别。 第六章 研究设计 掌握 实验设计的基本要素。 实验设计的基本原则、含义。 第七章 两样本定量资料的统计分析 掌握两独立样本定量资料的统计分析思路： 两样本均来自正态总体且总体方差齐时用t 检验； 两样本来自正态总体但总体方差不齐时用t‘ 检验或秩和检验。 当数据来自偏态分布总体时，首先考虑采用变量变换，再考虑选用秩和检验。 第七章 两样本定量资料的统计分析 掌握配对设计的含义及两配对样本定量资料的统计分析思路：对于配对设计定量资料的统计分析，若差值服从正态分布，可采用配对t检验；否则，采用配对资料的符号秩和检验。 掌握秩和检验的优缺点。 第八-九章 多组定量资料的统计分析 掌握 完全随机设计、随机区组设计及重复测量设计在资料收集方式上的不同、不同设计类型方差分析的基本思想、前提条件。 能根据SPSS输出结果书写规范的统计报告。 第十章 分类资料的假设检验 掌握： 四格表资料卡方检验的基本公式及各公式的适用条件。 配对四格表卡方检验的基本公式及各公式的适用条件。 掌握卡方检验的注意事项。 第十一章 回归和相关分析 掌握： 线性回归模型的前提假设；线性回归分析的基本步骤；线性回归分析的应用。 线性相关分析的基本步骤；Pearson积差相关、Spearman等级相关和分类资料关联性分析的应用条件及计算方法；相关分析的注意事项。 回归分析和相关分析的联系和区别。 第十七章 多因素分析 掌握： 多重线性回归分析的基本步骤；模型假设及诊断、在医学中的用途。 logistic回归分析的用途；logistic回归模型中偏回归系数的意义及其与优势比或相对危险度的关系。 SPSS输出结果的解释。 * * 2008.6.16 *