基于模糊聚类的油田往复压缩机气阀故障诊断研究Ξ.pdfVIP

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2017-09-14 发布于安徽
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基于模糊聚类的油田往复压缩机气阀故障诊断研究Ξ.pdf

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( ) Journal of Mechanical Strength 2007 ,29 3 :521～524 ●研究简报 ● 基于模糊聚类的油田往复压缩机气阀故障诊断研究 STUDY ON THE METHOD OF OIL FIELD RECIPROCATING COMPRESSOR VAL VE FAULT DIAGNOSIS BASED ON FUZZY CL USTERING 王朝晖　姚德群　　段礼祥 ( ( ) ) 中国石油大学北京机电工程学院 ,北京昌平 102249 WAN G ZhaoHui 　YAO DeQun 　DUAN LiXiang ( School of Mechanical and Electronical Engineering , China University of Petroleum ( Beijing ) , Changping , Beijing 102249 , China) 摘要　往复压缩机气阀是整个机体中故障率最高的部件 ,针对其故障模式复杂、难以辨识的特点 ,选取与气阀运行状态密切相关的 6 个振动参数作为特征参数 ,采用模糊聚类方法对气阀故障和运行状态进行评判。用现场实际采集的 20 个样本进行模糊聚类分析 ,求出故障特征 ,并与频谱分析和现场实际情况进行比较 ,聚类结果与实际情况相吻合 ,证明此方法应用于运行状态评判和挖掘故障特征是有效的。关键词　往复式压缩机　故障诊断　模糊聚类　故障特征中图分类号　TH457 　TE973. 5 　TH165. 3 Abstract 　According to the character of frequent fault occurrence , difficult diagnosis of large reciprocating compressor valves , fuzzy clustering method was used. The principle and procedure of fuzzy Cmeans algorithm were discussed. Several parameters were se lected as feature parameters , and then fuzzy Cmeans algorithm was applied to analyze valve running conditions. Applied example is also given. The result of fault diagnosis has been proved to be reliable and accurate. Key words 　Reciprocating compressor ; Fault diagnosis ; Fuzzy clustering algorithm ; Fault feature Corresponding author : WANG ZhaoHui , Email : cwzh680501 @163. com , Fax : + 861089733203