空间统计探究与gis 在区域经济探究中的应用.pdfVIP

第 27 卷 第 4 期 武 汉 大 学 学 报 ·信 息 科 学 版 Vol. 27 No. 4 2002 年 8 月 Geomatics and Information Science of Wuhan University Aug. 2002 ( ) 文章编号 :1000-050X 2002 04-0391-06 文献标识码 :A 空间统计分析与 GIS 在区域经济分析中的应用 1 1 陈　斐 　杜道生 ( 1 　武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 ,武汉市珞喻路 129 号 ,430079) 摘 　要 :首先概述了度量空间自相关、空间关联的一些空间统计分析方法以及识别区域空间关联的标准 ,然后 探讨了将空间统计分析嵌入到一个 GIS 系统中的可行性 ,开发了一个分析空间关联的模块 ,并举例说明其在 区域经济分析中的应用。 关键词 :空间统计分析 ; GIS ;空间自相关 ;空间关联 ; 区域经济分析 中图法分类号: P208 　　目前 ,空间统计学已广泛应用于农业、地质、 象或属性值相关的[3 ,4 ,7 ] 。几乎所有空间数据都 土壤、水文、环境、经济以及地理等领域[1 ,2 ] 。不 具有空间依赖或空间自相关特征[26 ] 。空间依赖 少学者[3～11 ] 先后对空间统计的一些基本理论进 的存在打破了大多数古典统计分析中相互独立的 行了广泛的研究 ,形成了一些新的统计方法。 基本假设 ,将古典统计方法应用于与地理位置相 GIS 技术作为一种交互式的、可视化的决策 关的数据时 ,通常不能获取这些数据的空间依赖 支持工具 ,和传统分析方法、分析系统一样 ,在区 性 ,会引起各种问题 ,而大多数的城市和区域分析 域经济分析中发挥着重要的作用[12～14 ] ,特别是 的完成依赖于不同地理区域或地带的离散化数据 应用于地方、区域和全国各级水平的经济发展决 集合[25 ] 。因此 ,在处理地理区域或地带的离散化 策过程[12 ,15 ,16 ] 。 数据时 ,需要引入一些合适的空间统计分析方法。 近年来 ,不少学者致力于空间统计学与 GIS 在本文中 ,空间统计指的是一个狭义上的定 的结合在社会经济发展领域的应用研究[17～21 ] 。 义 ,指适合处理地理区域或地带的离散化数据的 这种结合集中体现于空间统计分析在区域发展分 统计方法 ,而不是所有分析空间数据的统计方法。 析中的应用[22 ] ,但目前 GIS 在空间统计分析方面 在这种情况下 ,空间统计分析的核心是认识与地 的能力有限[23 ,24 ] ,限制了 GIS 应用到区域经济分 理位置相关的数据间的空间依赖、空间关联或空 析领域。对于究竟如何将空间统计分析与 GIS 间自相关[3 ,4 ,7～10 ] ,涉及空间权重矩阵的构建、空 结合在一起 , 不同的研究者提出了不同的观 间自相关、空间关联的度量与检验、空间关联的识 点[17～21 ,23～26 ] ,大体上认为空间统计分析与 GIS 别等。空间统计并不是抛弃所有的古典统计技 的集成应包括两个完全不同但同样有效的解决办 术 ,而是对这些技术加以修改以使它们能够适用 法 : ①将空间统计分析功能嵌入到一个 GIS 中; 于空间数据分析[20 ,21 ] 。 ②将选定的 GIS 功能嵌入到一个空间统计分析 1. 1 　空间权重矩阵 环境中。