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2017-09-14 发布于山东
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如何用spss 软件进行主成分探究.pdf

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　1998 年第 2 期统计与信息论坛　如何用 SPSS 软件进行主成分分析郭显光摘　要　文章指出《统计分析软件 + 》中主成分分析举例中的一处错 SPSS PC 误, 比较了主成分分析和因子分析的异同, 进而指出用 SPSS 软件不能直接进行主成分分析。作者根据主成分分析和因子分析的关系, 提出一种先用 SPSS 的PC 法得出因子载荷阵, 然后求出特征向量, 建立主成分模型的主成分分析计算方法。关键词　主成分分析　因子分析　因子载荷阵　特征向量一、关于主成分分析举例中的一处错误在 SPSS 的高级统计分析命令中, 有因子分析的功能。例如, 用FA CTOR 命令可以进行因子分析, 用 EXTRA CT ION 子命令可以输出因子模型阵、变量被解释的因子方差、所提取的因子特征根和每个特征根代表的变量X 总方差的百分比。在使用该命令时, 可以指定提取因子的方法, 包括 ( ) ( ) 主成分法、主轴因子法等等, 也可以指定因子旋转方式。 PC PA F + ( ) 在童忠勇教授主编的《统计分析软件》陕西人民教育出版社, 1990 年一书 SPSS PC 中, 第 213- 215 页给出了一个例子: 某地区对下属 12 个县人口调查, 其中 5 个经济变量为: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 住户数、 2 学校数、 3 就业人数、 4 年收入、 5 人口数。现对这5 个经济变量进 X X X X X 行主成分分析。数据及程序如下: 　　 1　 2　 3　 4　 5 DA TA L IST FR EE X X X X X BEG IN DA TA . DA TA 5700, 12. 8, 2500, 270, 25000 DA TA 9100, 11. 5, 3300, 60, 14000 DA TA 1000, 10. 9, 600, 10, 10000 DA TA 9900, 12. 5, 3400, 180, 18000 DA TA 3400, 8. 8, 1000, 10, 9000 DA TA 9600, 13. 7, 3600, 390, 25000 DA TA 3800, 13. 6, 1700, 140, 25000 DA TA 9600, 9. 6, 3300, 80, 12000 DA TA 4000, 12. 8, 1600, 140, 25000 DA TA 9400, 11. 4, 4000, 100, 13000 DA TA 8200, 8. 3, 2600, 60, 12000 END DA TA . DA TA 1200, 11. 4, 400, 10, 16000 FA CTOR VA R = ALL. 　　FA CTOR 过程进行对 5 个变量的主成分分析。所有处理均按内定方式进行, 即提取特征根大于 1 的主成分并进行方差极大法正交旋转, 输出结果如下: 　　收稿日期: 1997—09—08 —60 — © 1995-2004 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved. 　1998 年第 2 期