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  一种协商研讨共识值计算模型及其应用 王杰，李德华** （华中科技大学自动化学院, 武汉 430074） 5 10 摘要：协商研讨是群体决策中的关键步骤，是一个开放性复杂问题。本文采用多叉树模型来 构建协商研讨解决方案对话树，在该模型基础上计算方案共识值。并且提出了用专家争议信 息熵作为共识值的辅助参考值。 关键词：协商研讨;共识值;多叉树 中图分类号：TP391 A computing model of consensus value in deliberation and its application WANG Jie, LI Dehua 15 (College of Automation,Hua Zhong University of 430074,China) Science and Technology , Wu Han Abstract: Deliberation is a key step in group decision-making, it is an open complex problems. This article utilizes the multi-tree model to build dialogue trees of discuss plan, and computes consensus value of plan based on the model. The information entropy of arguments by experts is a 20 25 30 35 40 secondary reference value of consensus values. Key words: deliberation; consensus values; multi-tree 0 引言 群体决策是充分发挥集体的智慧，由多人参与，针对问题达成共识或提出决策意见的整 体过程。决策者面临的问题复杂多变，是一个开放性复杂的问题[1]，需要利用各个领域的研 讨专家对问题进行综合分析。目前对群决策环境的研究并不多，对于一个开放性复杂问题的 求解，很多程度是依靠人的智慧，但通过计算机提供一个良好的辅助决策，能够清晰有效的 解决这种复杂问题。 协商研讨[2][3]是一个群体决策中必不可少一个研讨方式，在研讨初期决策者不能全面的 了解问题，采用头脑风暴法的方式进行研讨，随着研讨深入，研讨者提出一些试探性和启发 性观点，可以促进研讨专家相互学习，激发思维,从而使研讨专家对问题最终达成共识。 在会议桌上进行群体决策过程中，在会的研讨专家发言数量逐渐增多，研讨的关注点动 态变化，造成决策效率低下。因此需要有效的组织研讨信息，提高研讨专家的参与研讨的活 跃度，提高决策效率。 国外针对协商研讨方式，都已辩论模型为基础，以图形化方式表现。其中影响较大的有 Toulmin 模型[4][5]和 IBIS（issue-based information system）模型[6]。Toulmin 模型一个论证法 律学模型，主要应用于公共政策的制定。它提出了对争议进行结构化表示，将争议分成六个 部分：主张（Claim）、根据（Ground/Premise）、论证（Warrant）、支援（Backing）、模 态限定（Modality）和反驳（Rebuttal）。IBIS 模型包括了三个部件：问题（Issue）、立场 （Position）、论证（Argument），这些部件之间的联系有四种：响应（Response）、提问 作者简介：王杰（1987—），男，在职硕士研究生， 通信联系人：李德华 （1946—）， 男，教授，人工智能、模式识别、认知科学（思维科学）. lgf1007@126.com -1-   （Ask）、支持（Support）、证明（Warrant）。但是这些模型侧重于单一的主题争议信息的 逻辑表达，没有考虑在争议中提取群体的共识，在实际的协商研讨中，需要对研讨过程进行 描述[7]。国内谭俊峰等人[8]提出 以发言为节点，发言间的语义关系表示节点间的边将研讨发 言组织成动态的研讨树。该模型描述了发言之间的关系 ,但没有对发言内容进行结构化分 45 50 55 60 65 70 解 , 也没有实现基于这种信息结构的群体共识提取 。 本文提出了一种协商研讨信息组织方式，结合研讨树的优点加以改进，并且在该模型上 计算方案的共识值，实现群体决策过程中群体意志量化表现。 1 协商研讨信息组织 在协商研讨中，都是针对一个主题或者一个问题发起研讨，通过研讨最终得到解决方案。 因此在协商研讨过程中，研讨专家会提出许多解决方案，充分研讨之后，得到最优的解决方 案。在研讨环境中专家可