基于指数平滑法需求预测研究的牛鞭效应控制的牛鞭效应控制优化.pdfVIP

基于基于指数平滑法需求预测研究指数平滑法需求预测研究的牛鞭效应控制的牛鞭效应控制优化优化 基于基于指数平滑法需求预测研究指数平滑法需求预测研究的的牛鞭效应控制牛鞭效应控制优化优化 陈柯陈柯 陈柯陈柯 东南大学东南大学，南京，南京，211189，211189 东南大学东南大学，，南京南京，，211189211189 摘要摘要：： 摘要摘要：： 牛鞭效应是供应链管理中一个不可忽视的问题，众多研究认为需求信息的不 准确是造成牛鞭效应的主要原因，减少牛鞭效应对供应链的不良影响只有建立在 准确合理的需求预测上。指数平滑法需求预测是短期预测中最有效的方法之一， 其中平滑系数的确定对预测准确性起到至关重要的作用。本文通过对平滑系数定 值的研究，得出了平滑系数的取值与供应链中交货提前期潜在相关联的结论，为 供应链中基于指数平滑法需求预测的牛鞭效应控制提出了一种优化的方法。 关键关键词：词： 关键关键词词：： 指数平滑法；需求预测；平滑系数；供应链；牛鞭效应；交货提前期 1 引言1 引言 1 1 引言引言 步入 21 世纪，许多企业在市场竞争中已经不再孤军奋斗，将企业纳入到供 应链的整体中，从供应链的全局来应对市场竞争，已经成为共识。正如文献所说 的“将来的竞争不是企业与企业之间的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争” [1] 。通过有效的供应链管理，企业可以降低成本、提高供应链的服务水平，进而 有效提高供应链的整体竞争力。 在供应链管理实践中，企业一直关注的一个问题就是 “牛鞭效应”（The Bullwhip Effect）。牛鞭效应是指供应链中需求信息从下游企业向上游企业传递 时需求信息被扭曲并逐级放大的现象，即供应商订货量的波动 （方差）大于顾客 需求的波动 （方差），并且这种波动 （方差）会沿着供应链自下而上被逐级放大 [2] 。牛鞭效应会对供应链的运行产生很大的负面作用：一方面增加了供应链上各 节点企业的库存，导致库存成本的增加；一方面变化的需求迫使企业生产变化的 程度加大，导致生产成本的增加；同时由于信息的失真使得企业不能对市场的实 际情况做出准确及时的反应，降低了整个供应链的服务水平。所以，对供应链中 牛鞭效应产生的原因、危害以及消减措施的研究一直吸引着国内外专家学者的关 注。 2 相关文献综述2 相关文献综述 2 2 相关文献综述相关文献综述 Forrester最早观察到牛鞭效应，并提出牛鞭效应是由工业组织的系统动态 [3] 运作引起的 。Sterman 通过啤酒实验证实了牛鞭效应的存在，并且认为该效应 [4] 是供应链成员的系统性、非理性行为和对反馈信息的错误理解造成的 。Lee 和 Chen 等学者提出了牛鞭效应的成因，主要有五个因素：需求预测、订货间隔期、 订货批量、供货短缺和价格波动[5-6] 。在Lee 和 Chen 之后的研究中，人们围绕牛 鞭效应产生的五个因素不断提出自己的观点，试图从这五个方面消减牛鞭效应， 取得了很多成果 。对牛鞭效应的另一主要研究是其量化问题。Chen 等提出了统 计分析的量化方法，对牛鞭效应的五种成因中的两种因素进行了统计学的量化工 Var(SD) 作，同时用指标 BE = 来衡量牛鞭效应的严重程度，Var(SD) 为供应商 Var(RD) [6] 需求的方差，Var(RD) 为零售商需求的方差 。此外 Disney 等学者采用控制工 程中的传递函数、频率响应和谱分析方法对牛鞭效应进行量化分析[7]；国内学者 张钦、达庆利、沈厚才在 ARIMA （0，1，1）需求模型条件下对牛鞭效应的量化 [8] 作了研究 。 众多对牛鞭效应的