基于MODIS数据的伊洛河流域地表蒸散空间和年内变化特征.pdfVIP

Resources Science 第34卷 第8期 2012年8月 2012，34（8）：1582-1590 Vol.34，No.8Aug. ，2012 文章编号：1007-7588（2012）08-1582-09 基于MODIS数据的伊洛河流域地表 蒸散空间和年内变化特征 1，2 3 王万同 ，钱乐祥 （1.河南大学环境与规划学院，开封475001； 2.中国科学院地理科学与资源研究所，北京100101； 3.广州大学地理科学学院，广州510006） 摘 要：MODIS数据具备较好的时间分辨率，是目前模拟监测区域尺度地表能量与水分变化比较理想的数据 源。SEBS模型理论基础坚实、区域应用限制低、反演结果较为合理准确，因此得到广泛应用。利用伊洛河流域 2002年、2008年四季典型日（8d）的MODIS数据，采用结合DEM数据改进后的SEBS模型，对伊洛河流域地表蒸散进 行了估算，分析了地表蒸散的空间格局和年内变化特征。结果表明：研究区地表蒸散空间分布具有明显的地域性 差异，呈现出南部高、北部低，山区高、河谷低，南北梯度大的空间分布特点，区域分布不均衡；年内蒸散量的变化呈 单峰趋势，季节性变化显著，下游平原区受供水条件影响差异较大。 关键词：MODIS；SEBS模型；地表蒸散；空间分布；年内变化；伊洛河流域 1 引言 （SurfaceEnergyBalanceSystem）模型，基于MODIS 区域地表蒸散（EVAPOTRANSPIRATIONS，ET） 数据估算和分析了黄河三角洲区域陆面蒸散发及 [5] 的变化特征反映了陆面过程中能量和水分收支状 时空分布特征；刘朝顺等 利用MODIS数据和SE⁃ 况的演变趋势，同时也进一步影响着区域气候和水 BAL（SurfaceEnergyBalanceAlgorithmforLand）模 [6] 资源的总量分布，进而对区域经济发展产生影响 型反演了山东省区域地表蒸散量；赵军等 采用 [1]。随着遥感技术的发展与逐渐成熟，使得研究大 SEBS模型对甘南草原7月份的日蒸散进行反演，并 尺度范围的地表蒸散更为便捷。因此，开展基于遥 分析了2000年和2009年间蒸散的时空分布差异和 感手段的区域地表能量与水分动态监测研究具有 变化趋势。由此可见，基于MODIS数据估算区域地 重要意义。 表蒸散的方法和应用近年来逐渐增多，研究也越发 对于以遥感估算地表蒸散量来进行区域地表 深入和完善，但是存在的一个共性问题是：均使用 能量与水分变化的动态监测，需要遥感数据同时具 了原始模型中的经验公式与估算方案，很少考虑研 备合适的空间分辨率和较高的时间分辨率。MO⁃ 究区局地环境的影响（包括地形、坡度、坡向及下垫 DIS（ModerateResolutionImagingSpectroradiometer） 面），使得蒸散模型在研究区的适用性较低，导致估 数据具备较好的时间分辨率，是目前模拟监测区域 算误差较大。