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第 卷 第 期 西北农林科技大学学报 自然科学版
33 10 ( ) .33 .10
Vol No
年 月
2005 10 . - . . .( . . .) .2005
Jour ofNorthwestSciTechUniv ofAgri andFor Nat Sci Ed Oct
标书网长年招聘造价师兼职,精算标底,只要算得准,重奖50万
径流序列分类识别理论模型的建立与应用*
康 艳 蔡焕杰
,
西北农林科技大学 水利与建筑工程学院 陕西 杨凌
( , 712100)
摘 要 模糊划分理论具有严谨的理论和物理基础 考虑了水文现象发生的必然性与随机性以及在划分
[ ] , 、
识别中的模糊性 是一种无模式可参考的分类理论 文章应用模糊划分理论模型进行了年径流序列的模糊划分 根
, 。 ,
据划分结果 利用 进行了年径流过程的枯 平 丰识别 建立了年径流序列的分类识别模型 并用黄河上游
, LVQ 、 、 , , 61
年径流水文资料进行了验证 结果表明 建立的年径流系列分类识别理论模型是可行的
。 , 。
关键词 水文年份 模糊最优划分 神经网络 年径流分类 年径流识别
[ ] ; ; ; ;
LVQ
中图分类号 + 文献标识码 文章编号
[ ] TV121 .2 [ ] A [ ] 1671-9387(2005)10-0129-05
年径流序列的划分与识别 是水文计算和用水
, 1 最优模糊划分的理论与模型
管理中的一个重要步骤 传统年径流序列划分的方
。
法 是基于确定论与概率论相结合 根据频率计算结 设有 个样本组成样本集合
, , = { , ,… ,
n X x x
1 2
果按一定的频率取值范围进行划分的 但由于年径 每个样本有 个指标特征值
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