基于有偏场的光栅图像模糊聚类分割算法.pdfVIP

第 4 期 马 莉等: 基于有偏场的光栅图像模糊聚类分割算法 1·35 · * 基于有偏场的光栅图像模糊聚类分割算法 1 2 2 马 莉 , 赵树升 , 朱 磊 ( 1. 杭州电子科技大学 自动化学院, 浙江 杭州 310018; 2. 郑州大学 升达经贸管理学院, 河南 郑州 450052) 摘 要: 针对有偏场环境下带有光栅的散焦图像分割问题, 提出了一种新的基于有偏场估计的模糊聚类分割算 法。通过建立依赖于有偏场的模糊聚类目标函数, 导出了基于灰度以及邻域灰度均值的聚类中心、模糊聚类函 数以及有偏场估计的迭代算法 ; 并在该算法生成的初始分割基础上, 利用膨胀算子对分类结果进行细化。该方 法较好地处理了传统模糊聚类对有偏场下光栅图像分割精度下降的问题。实验结果表明, 基于有偏场的模糊聚 类算法能有效分割光栅图像, 其分割精度优于传统模糊聚类和阈值法。 关键词: 模糊聚类; 图像分割; 有偏场 中图法分类号: TP391. 41 文献标识码 : A 文章编号: 1001- 3695( 2006) 04- 0135- 02 A Modified Fuzzy C-Means Segmentation Algorithm for Illumination Pattern-based Images under Bias Field 1 2 2 MA Li , ZHAO Shu-sheng , ZHU Lei ( 1. College of Automation, Hangzhou University of Electronic Science Technology, Hangzhou Zhejiang 310018, China; 2. Shengda College of Economy Trade Management, Zhengzhou University, Zhengzhou Henan 450052, China) Abstract: A novel FCM segmentation algorithm is proposed based on bias field estimation with respect to the segmentation is- sue of defocused images with illumination patterns under bias field. Firstly the recursive algorithms are provided for bias field estimation, clustering centers and fuzzy clustering function based on intensity and average intensity of pixel neighborhood based on object function of image model with intensity in homogeneity. A dilation operator is then used on initial segmented image for further refinement. The probl