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204 20 11 4 总第 期 年 第 期 基于社会化标签网络的细粒度用户兴趣 建模* 1，2 2 3 易 明 毛 进 邓卫华 1 ( 430072) 武汉大学信息管理学院 武汉 2 ( 430079) 华中师范大学信息管理系 武汉 3 ( 430070) 华中农业大学经济管理学院 武汉 【 】 ， ， 摘要 针对目前由社会化标签抽取用户兴趣模型过程中存在的问题 在借鉴社会网络分析的基础上 提出构建 ， 网站层次和用户层次的社会化标签网络对用户产生的社会化标签进行序化 进而分别得到反映主题领域的社会 ， 。 化标签使用文档和用户标签网络 通过两者相似度的计算形成细粒度用户兴趣模型 实验结果能够验证该模型 的科学性。 【 】 关键词 社会化标签网络 细粒度兴趣 兴趣建模 【 】G202 分类号 Fine － grained User Preference Modeling Based on Tag Networks Yi Ming1，2 Mao Jin2 Deng Weihua3 1 (School of Information Management ，Wuhan University ，Wuhan 430072 ，China) 2 (Department of Information Management ，Huazhong Normal University ，Wuhan 430079 ，China) 3 (College of Economics ＆ Management ，Huazhong Agriculture University ，Wuhan 430070 ，China) 【Abstract 】Aiming at the existing problems in the process of extracting user preferences ，a new approach that to organize user generated tags by constructing site － level and user － level tag networks on the basis of social network analysis is pro- posed ． Then ，topic based tag documents and topic based user networks are formed． A fine － grained user preference model is formed by computing the similarity between them． The experimental results show that the model is scientific． 【Keywords 】Tag network Fine － grained preference Preference modeling ， ， 作为由用户产生的元数据 社会化标签能够独特反映用户的需求及其变化 由此基于社会化标签的用户兴趣 ［1 － 3］ ， 。 ，
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