8_方差分析2010级-new.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 按? = 0.05水准，组次 2 与 3（即中剂量钙 1.0%与高剂量钙 1.5%）不拒绝 H0，差别无统计学意义，还不能认为两种剂量钙喂养9周前后体重差值不同。其他两两组间均拒绝 H0，差别有统计学意义，中、高剂量钙与正常钙喂养9周前后体重差值不同。 Bonferroni 法 例8-7 请对例8-3资料四组不同组合的总体均数进行两两比较。即分别对接受A、B不同组合情况下的四种处理测得的处理液吸光度值（%）（a1b1=0.186、a1b2=0.149、a2b1=0.126、a2b2=0.115）进行两两比较。 (1)建立检验假设，确定检验水准 H0 ：?A＝?B,即两对比组的总体均数相等。 H1 ：?A≠?B,即两对比组的总体均数不等。 （2）计算检验统计量 表 8-20 例8-3资料的两两t 检验计算表 对比组 A与B （1） 两均数之差 （2） 标准误差 （3） t (4) P 1与2 0.037 0.022 1.85 0.115 1与3 0.060 0.022 2.78 0.016 1与4 0.071 0.022 3.24 0.006 2与3 0.023 0.022 0.93 0.298 2与4 0.034 0.022 1.39 0.134 3与4 0.011 0.022 0.46 0.612 *1:a1b1, 2:a1b2, 3:a2b1, 4:a2b2 (3) 确定P值并作出推断结论： 按 =0.0167水准，处理1与3、1与4吸光度的差异具有统计学意义，而处理1与2、2与3、2与4、3与4的差异尚无统计学意义。于是，可以认为煤焦油含量为3?g/ml、作用时间为6小时吸光度的总体平均值最高。 Dunnett 法（又称 Dunnett-t 检验） 例8-6 对例8-2资料，问两种不同剂量丹参浓度分别与生理盐水对照组比较其总体均数是否不同？ (1)建立检验假设，确定检验水准 H0 ：?T ＝?C ,即试验组与对照组的总体均数相等。 H1 ：?T ≠?C ,即试验组与对照组的总体均数不等。 ? =0.05 （2）计算检验统计量 表 8-19 例8-2资料的Dunnett-t 检验计算表 对比组 T与C （1） 两均数之差 （2） tD tD 的临界值 P 0.05 0.01 A与C -1.5900 -7.760 2.40 3.17 ＜0.01 B与C -1.1940 -5.827 2.40 3.17 ＜0.01 (3) 确定P值并作出推断结论： 根据自由度v误差 =18，试验组数a = k-1=2(不含对照组）查附录三附表5-2得界值。 按? =0.05水准，丹参2ml/kg 与生理盐水组、丹参1ml/kg与生理盐水组均拒绝H0 ， 差别有统计学意义，可以认为两组试验组与对照组相比较大白兔血中白蛋白的减少量不同。 从理论上讲，进行方差分析的数据应满足如下两个基本假设： (1) 各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布； (2) 各样本的总体方差相等，即方差齐性。 方差分析的前提条件 方差齐性检验的主要方法： Bartlett 检验：资料服从正态分布的多个总体方差齐性检验的方法 Levene检验：资料是任意分布时的方差齐性检验法，既可用于检验两总体方差齐性，也可用于检验多个总体的方差齐性。 方差齐性检验的基本步骤： (1) 建立检验假设，确定检验水准 (2) 计算检验统计量 Bartlett 检验 —— 值 Levene检验 —— F 值 (3) 确定P值并作出推断结论 考察前提条件的残差图法 残差的计算公式： 完全随机设计资料： 随机区组设计资料 ： 数据变换 对于一些明显偏离正态性和方差齐性条件的资料，可以通过某种形式的数据变换使之满足方差分析、t 检验或其它统计方法对资料的要求。 所谓数据变换(data transformations)，即对原始数据作某种函数变换，它虽然改变了资料分布的形式，但未改变各组资料间的关系，其缺点是分析结果的解释欠直观。 常用的数据变换方法有： 1) 对数变换(logarithmic transformation) ：将原始数据取自然对数或常用对