基于土地利用规划的新区公共交通规划.docVIP

基于土地利用规划的新区公共交通规划 汪 春 董瑞娟 张卫华 作者简介：汪 春，合肥市规划设计研究院，规划师 董瑞娟，合肥工业大学，规划师 张卫华，合肥工业大学，副教授 摘要：关键词：城市新区 TOD 公共交通规划 城市发展模式1、背景概述 ,在人口预测方面常采取平均的方法,在全区内使用预测的统一人口毛密度,这种简单化的做法显然不符合各分区规划人口的人口分布实际情况。在进行新区的交通需求预测时，在出行生成预测阶段，人口总量与新区的总体规划保持一致，人均出行次数与城市总体规划年的人均出行次数保持一致。因此出行生成在总量上的计算上变化不大。 （1） 出行生成[6] 交通需求预测核心内容之一是新区内部各交通小区的交通需求量，考虑到新区有用地规划、无居民出行现状资料的特点，采用基于土地利用的交通需求预测方法更为合理。基于土地利用的预测方法统计方法主要有统计分析模型分析和非统计模型如神经网络模型等，本文基于统计方法分析模型。 1） 基于出行特征的城市用地分类 城市用地性质的分类一般而言可分为10类，见表1： 表1 规范规定的各类用地分类 R C M W T S U G D E 居住用地 公共设施用地 工业用地 仓储用地 对外交通用地 道路广场用地 市政公用设施用地 绿地 特殊用地 水域和其他用地 该用地分类是城市规划领域划分方法，对于交通需求预测来说太细，不便于模型求解。考虑到与城市规划内土地利用数据的一致性，提高数据的多用性，可以结合按出行特征的用地分类和城市规划的分类对上述10类用地进行合并，将公共设施用地与仓储用地合并为第三产业用地；道路广场用地与市政公用设施用地合并为公共设施用地；然后其他的全部合并为一类。合并结果见表2。 表2 合并后的土地利用分类 R S M T C O 居住用地 第三产业用地 工业用地 对外交通用地 公共设施用地 其他 基于土地利用的交通需求预测统计分析模型可分为两类：一类是一元回归模型；一类是多元线性回归模型。 一元回归模型在模型求解上较为简单，但预测结果误差较大。本文主要运用多元回归模型进行预测。 基于土地利用的交通需求预测多元线性回归模型是利用土地利用规划中的OD调查数据建立各分区交通生成量与各类用地面积和容积率之间的关系式，从而确定各类用地的居民出行吸引权重，利用确定的用地吸引权重计算未来年各交通小区的出行吸引量。其基本的公式如下： (1-1) 式中为个交通区的出行吸引量；为六类用地单位面积出行吸引量，为6n的矩阵；为n6矩阵，即为各个交通小区各类用地的面积。由现状考虑土地利用OD调查各交通区出行量数据和各类用地面积的资料，通过多元回归分析可获得各类用地单位面积吸引量，即C，单位化得到各类用地的出行吸引权重。 (1-2) 式中：为第个交通小区的出行吸引权重，且=1； 、、、、、分别为居住用地、第三产业用地、工业用地、对外交通用地、公共设施用地及其他用地的出行吸引权重，其和为1； 、、、、、为第i个交通小区各类用地面积（下标含义如上）； 、、、、、分别为第i个交通小区土地利用强度系数（小标含义如上）。 通过式（1-3）计算各个交通小区的出行吸引量 (1-3) 式中：为第个交通小区交通吸引量；—日出行总量,人次/日; 上式满足 (1-4) (2) 客运交通方式结构预测 城市交通方式结构是衡量城市交通是否可持续发展的关键指标，城市新区在规划建设初期应力争建立以公共交通为主的客运交通方式结构，利于城市的可持续发展。 在新区建设初期，客运交通方式结构处于形成期。此阶段通过加强公共交通系统规划建设，提供服务水平高、覆盖率高、方便舒适的公共交通服务，将会吸引大部分客流，从而在未来建立以公共交通方式为主体的客运方式结构。 城市新区居民出行习惯尚未形成，无现状居民出行调查资料可供参考，客运交通方式结构主要由预测的新区经济发展水平和政府在新区推行的交通发展战略确定。参照国内外经验，推荐新区交通方式结构如表3。 表3 建议新区交通方式结构表 方式结构 步行 非机动车 快速公交 常规公交 出租车 私家车 单位大车 其他 合计 比例（%） 15 12 15 30 4.5 10.0 3.0 5.5 100 图1 小汽车化引导城市发展模式 在公共交通引导城市开发