基于地理因子的因旱饮水困难人口快速评估模型_以云南省2012年大旱为例.pdfVIP

28 1 Vol. 28 No. 1 第 卷第 期 灾 害 学 20 13 1 JOURNAL OF CATASTROPHOLOGY Jan. 20 13 年 月 * 基于地理因子的因旱饮水困难人口快速评估模型 ——— 以云南省20 12 年大旱为例 1 2 1 2 2 2 ， ， ， ， ， 贾慧聪 袁 艺 曹春香 潘东华 周洪建 马玉玲 (1. ， 100101 ;2. ， 100022) 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 北京 民政部国家减灾中心 北京 : ， 。 摘 要 农村群众饮水困难一直是国家持续关注的问题 保障受旱灾区人民群众基本生活是重中之重 准确地 ， ， 。 2012 预测因旱饮水困难人口的发生发展 并采取适当的减灾措施 将很大程度地降低经济损失与人员伤害 以 ， 、 、 、 ， BP 年云南大旱为例 在全面收集研究区气象 基础地理信息 社会经济 灾情等资料的基础上 基于 人工神经 。 、 、 、 、 GDP 网络构建因旱饮水困难人口快速评估模型 以月均降水量 地形高程 水系密度 总人口 路网密度和 为 ， ， 30 ， 网络输入 以因旱饮水困难人口数量为网络输出 选择 个受灾县样本进行网络训练 经试算不断优化模型参 ， MSE 0. 003 6 ; 55 ， 数 其 为 通过训练好的模型来预测剩余 个受灾县的因旱饮水困难人口 其模拟值与实际值的 R2 0. 67 ， BP ， 线性拟合结果 为 表明 人工神经网络方法能有效预测因旱饮水困难人口 该方法能够为因旱饮水困 难人口的快速评估和灾情的核查提供有效的借鉴。 : ;BP ; ; ; ; ;2012 关键词 地理因子 人工神经网络 因旱饮水困难人口 快速评估 云南 大旱 年 中图分类号:X43 文献标志码:A 文章编号:1000 － 811X (2013)01 － 0092 － 06 口的发生发展，并采取适当的减灾措施就显得十 ， 0 引言 分重要 这将很大程度地降低经济损失与人员伤