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 基于用户历史行为的个性化科技论文检索# 董星亮，王嫄，刘天笔，刘杰，黄亚楼** （南开大学信息技术与科学学院，天津 300071） 5 10 15 20 25 30 35 摘要：科技论文网站是一种为广大研究学者们提供了论文快速发表、共享的网络资源平台。 目前科技论文网站具有论文数量庞大，结构复杂等特点，使得用户不能准确快速地检索出自 己感兴趣的首发论文。本文结合项目与网站实际对个性化检索服务需求，通过对用户行为信 息的分析利用，对用户进行建模，提出了一种基于用户行为的个性化检索模型，以方便用户 可以快速检索出其感兴趣的科技论文。最后，使用统计语言模型作为比较，对本文所提出的 个性化检索模型进行实验，并最终验证了个性化检索模型的优越性。 关键词：计算机应用；信息检索；用户行为；个性化 中图分类号：TP391.3 TP393.2 Personalized Leterature Retrieval Based on User Historical Behavior DONG Xingliang, WANG Yuan, LIU Tianbi, LIU Jie, HUANG Yalou (College of Information Technical Science Nankai University, Tianjin 300071) Abstract: Scientific paper website is a platform for a majority of researchers to publish papers quickly and share the network resources. Scientific paper website not only contains a huge number of papers, but also has complex structures, which make the user is not able to retrieve the papers quickly and accurately that he is interested in. In this paper, we consider both the efficient of the project and the actual needs of personalized retrieval service. And we analyse and use the information of user behavior and propose a personalized retrieval model based on user behavior, to facilitate the users can quickly retrieve scientific papers which they have interest in. Finally, we use language model as a comparison to experiment on personalized retrieval model, and ultimately verify the superiority of the personalized retrieval model. Key words: Computer application;Information retrieval;User behavior; Personalized; 0 引言 随着互联网用户的日益增加，有哪些信誉好的足球投注网站引擎越来越关注如何理解用户的行为和偏好，以便更 好的组织网站的结构和内容，同时基于用户的偏好信息提供个性化的服务，从而增强用户的 体验。 对于()来说，网站中的用户都是在各个不同的研究 领域从事科学研究的学者，因此往往具有较强的专业兴趣爱好。但是对于那些交叉学科的研 究者们，往往因为学科间描述同一事物的词汇的不同，导致他们很难根据单一的检索词检索 出其所需要的文献。因此，如何根据用户自身的特点快速、准确地检索出用户所需要的科技 论文——即为用户提供个性化的检索服务，是科技文献检索系统目前所面临的一个重要问 题。 本文将围绕上述问题展开相关研究工作。本文将提出一种基于用户行为的个性化检索模 基金项目：教育部博士点基金(20100031110096)；教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享专项研 究资助课题(20101140001) 作者简介：董星亮（1988-），男，博士研究生，数据挖掘，信息检索 通信联系人：刘杰（1979-），男，讲师，机器学习，计算机视觉，信息检索. E-mail: nkjieliu@ -1-  4