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 银行信贷业务分析中的多维分析技术 朱超平，周文安，陈彰** （北京邮电大学计算机学院，北京 100876） 5 10 15 20 摘要：多维分析技术通过从多个方面和多个角度以多维的形式来分析数据，通过对这些数据 的多角度分析为高层决策提供信息依据。本文主要论述了利用 SQL Server 2005 提供的商业 智能开发工具，以一个商业银行的存款业务数据库作为源数据，设计和构建面向分析的数据 仓库以及在数据仓库结构基础上对银行借贷业务数据进行多维度分析的过程，最后实现了数 据分析的客户端应用程序，用户通过该程序可以交互式地提出分析需求，程序将以多种图表 的形式展现分析结果。 关键词：数据仓库；多维分析；OLAP；多维表达式 The Multi-dimensional analysis in bank credit business ZHU Chaoping, ZHOU Wenan, CHEN Zhang (School of Computer,Beijing University of Posts Telecommunications, Beijing 100876) Abstract: Multi-Dimensional Analysis,also named as OLAP(Online Analysis Processing),of which the basic idea is to let decision-makers obtain multi-dimensional observation and understanding of status or changes of the enterprise in many ways and many angles. In this paper , we will design and build a data warehouse based on the data of a commercial bank at first, using the business intelligence development tools provided in SQL Server 2005. And then,we will analysis the data about the bussiness of lending of the bank on the base of the data warehouse.At last,we’ll write an application which is to run at the client.Using this application,we could show the result of data analysising with kinds of charts. Key words: Data Warehouse; Multi-Dimensional Analysis;OLAP;MDX 25 0 引言 数据仓库首先被应用于金融、电信、保险等主要传统数据处理密集型行业。现在，数据 仓库早已不再是科研和试验用的纯理论概念，它已经成为了主流。随着数据仓库的发展，多 维分析技术也得到了迅猛的发展。数据仓库侧重于存储和管理面向决策主题的数据，而多维 30 35 40 分析则侧重于数据仓库中的数据分析，并将其转换成辅助决策信息[1]。 多维分析技术，又叫联机分析处理（Online Analysis Processing，OLAP），其概念最早 是由关系数据库之父埃德加·考特(Edgar Frank Codd)在 1993 年提出的，当时,Codd 认为联机 事务处理已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要,SQL 对大数据库进行的简单查询也 不能满足用户的分析需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果, 而查询的结果并不能满足决策者提出的需求[2]。因此 Codd 提出了多维数据库和多维分析的 概念,即 OLAP。OLAP 是针对问题的联机数据访问和分析。通过对信息（维数据）的多种可 能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入的观 察。 OLAP 超越了一般查询和报表的功能，它的决策支持能力更强。在多维数据环境中， OLAP 为终端用户提供了复杂的数据分析功能。高层管理人员通过 OLAP 能够方便的浏览分 作者简介：朱超平（1986-），男，硕士研究生，主要研究方向：数据仓库、数据挖掘 通信联系人：周文安（1971-），女，副教授，主要研究方向：分布式网络管理、数据仓库. E-mail: zhouwa@bupt.edu.cn -1-  析数据，从而发现数据的变