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 基于 C/S 结构下的视频数据流监测与还原 彭澍恺，庄伯金** （北京邮电大学信息与通信工程学院，北京 100876） 5 10 15 20 25 摘要：目前在线视频服务已成为流媒体应用的主流，随之而来的视频版权保护和内容管理问 题也受到网络运营商和网络监管部门的重视。在网关上进行数据流的侦听和内容提取可实现 视频管理的自动化，但目前对数据流的侦听研究大多为数据流量的业务识别,对数据内容本 身做还原分析的较少，且多为基于文本的还原。本文以 H.264 视频数据为负载内容的 RTP 包为侦听对象，设计了一种在 C/S 结构下对数据包进行监测和还原的系统。通过测试，得到 的一组数据结果证明了该系统的可行性，可为视频管理的自动化提供有效的视频来源。 关键词：多媒体通信；RTP；H.264；数据流侦听；视频还原 中图分类号：TP37 Streaming Video Data Identification and Analysis Based on C/S Architecture Peng Shukai, Zhuang Bojin (Institute of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876) Abstract: Nowadays, online video has become the mainstream of streaming media application. The resulting problem of video copyright protection and contents management has been put in consideration by operators and network superintendency branch. Streaming data monitoring and contents extration can help video management with automation on the gateway. However, studys of streaming data monitoring mainly focus on service identification of data flow, and few focus on the analysis of video contents restoring which are mainly text-based. The paper takes RTP packets which encapsulate H.264 video data as research subject, and designs a system which can monitor and resore video data packets in C/S architecture. Through tests, the results show that the system is feasible and it can provide the automatic video management with efficient video source. Keywords: Multimedia Communication; RTP; H.264; Data Streaming Monitoring; Video Restoring 30 0 引言 近年来随着流媒体技术的广泛应用，在线视频服务得到了快速发展。随着用户数量的急 剧增多，网络上的视频数量也随之大幅增长，由此带来的内容管理和版权纠纷问题也越加突 出。问题的来源主要为三个方面：1. 一些非法网站为了盈利或增加用户流量，发布未经授 35 40 权的视频内容。盗版视频的泛滥影响了正版视频的健康发展；2. 由于共享下载软件如电驴、 迅雷等的存在，正版视频一经视频提供商的平台传播出去后，就能免费在用户之间传播。非 法视频通过这种方式传播也最为隐蔽；3. 一些网友原创视频中存在的盗版内容，也为网络 视频管理提出了新的挑战。 为了应对上述存在的问题，一些视频服务的提供商做出了相应的举措，如 Youtube 通过 人工删除和自动过滤手段来阻止用户上传非法视频；优酷推出的“视频版权合作管理系统” 利用指纹系统和判别系统来为版权方提供反馈机制。一些第三方如网络管理部门为了防止网 站本身的违法行为，需要在网关上设置监测系统来对其管理。目前的监测系统大多是基于流 量的业务识别技术来进行管