基于DM6446的车牌定位算法实现与优化.docVIP

 基于 DM6446 的车牌定位算法实现与优化 刘晓玲，汪国有** （华中科技大学图像识别与人工智能研究所，武汉 430074） 5 10 15 20 25 30 35 40 摘要：本文介绍了 TI 公司的 DM6446 双核处理器的硬件平台及软件架构，利用 Davinci 技 术的 Codec Engine 机制实现 ARM 端和 DSP 端的交互，在该嵌入式平台上实现了基于卡口 应用的车牌定位算法。重点阐述了车牌定位算法移植过程中算法修改和 xDM 标准的算法接 口设计，并根据 DSP 的特点对算法进行了 C 语言级优化，实现了车牌的快速准确定位，满 足实时性要求。 关键词：车牌定位；DM6446；移植；优化 中图分类号：TP391.4 Implementation and Optimization of License Plate Location Algorithm Based on DM6446 LIU Xiaoling, WANG Guoyou (Institute of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,Wuhan 430074) Abstract: This paper introduces the hardware and software architecture of TI DM6446 dual core processor. The communication between ARM and DSP has been realized by Codec Engine of Davinci Technology, and then the license plate location algorithm has been implemented based on this embedded system. In this paper, the modification of the code and the interface of xDM standard are mainly discussed. Based on the features of DSP, The license plate location algorithm has been optimized from the aspect of C language. The results demonstrate that the algorithm can achieve the location of license plate quickly and accurately, which can meet the real-time requirements of the applications. Key words: license plate location;DM6446;transplant;optimization 0 引言 随着道路交通的迅速发展和机动车数量的增加，智能交通系统的研究受到各国的高度重 视。基于视频图像对运动车辆进行定位识别，在道路违章管理、治安卡口、小区停车场管理 等方面都起着重要的作用。 在车牌识别技术中，车牌的快速准确定位是至关重要的一步。在受噪声、光照变化、车 牌倾斜、车牌缺损等影响的复杂的背景图像中快速准确的定位并分割出车牌，是后续车牌的 自动识别的基础。目前比较典型的算法有基于彩色分割、基于边缘检测、基于小波变换和基 于遗传算法等车牌定位方法[1]。 以 DSP 平台为基础的嵌入式车牌定位识别系统，相比于 PC 机平台具有体积小、成本低、 功耗小、灵活性强等优势，更能适应实际道路的复杂环境，满足智能交通系统中全天候工作 的要求，具有更广阔的应用前景。 本文基于 TI 公司的 DM6446 双核处理器，在分析该处理器硬件资源特点和 Davinci 软 件架构的基础上，实现了基于卡口应用的车牌定位算法的移植并根据 DSP 特性作了一定的 优化。 作者简介：刘晓玲（1988-），女，硕士研究生，主要研究方向：嵌入式软件 通信联系人：汪国有（1964-），男，教授，主要研究方向：模式识别技术. E-mail: gywang@mial.hust.edu.cn -1-  1 车牌定位算法 在卡口应用中，车牌图片在白天环境下除了会出现倾斜、污染以外，很少会出现其他 的退化，而在夜晚环境下会由于灯光的效果导致车牌颜色退化，尤其是从蓝色退化成天蓝色。 45 因此我们首先对采集到的彩色图像进行灰度化，进而对灰度图像以边缘检测的方法实现车牌 定位。具体的算法流程如图 1 所示。 灰度化  图像差 分求边 缘图  水平投影 得