基于Wigner分布的谱分解技术在油气检测中的应用.docVIP

 基于 Wigner 分布的谱分解技术在油气 检测中的应用# 刘财1，刘玉民1,2，刘晶2，兰慧田1* 5 10 15 20 25 30 35 40 （1. 吉林大学地球探测科学与技术学院，长春 130026； 2. 大庆油田有限责任公司，黑龙江 大庆 163453） 摘要：本文提出了一种基于改进核函数的 Wigner 分布谱分解方法。即首先采用模糊域核函 数滤波法抑制 Wigner 分布的交叉项，并在分析了指数型核函数后，给出了改进的新核函数。 通过对新的核函数交叉项抑制能力的数值模拟，验证了新的核函数较指数核函数对交叉项有 更好的抑制能力。最后对实际地震数据进行了分频处理，利用含油气储层低频能量较强，高 频能量较弱的特点，成功指示了油气有利区的存在，验证了本文所提出方法的有效性。 关键词：Wigner 分布；交叉项；核函数；谱分解；油气检测 中图分类号：P631.4 Application of Spectral Decomposition Technology in Hydroearbon Detection Based on Wigner distribution LIU Cai1, LIU Yumin1,2, LIU Jing2, LAN Huitian1 (1. College of Geo-exploration Science and Technolgoy, Jilin University, ChangChun 130026; 2. PetroChina Daqing Oil Filed, HeiLongJiang DaQing 163453) Abstract: A WVD spectral decomposition method based improved kernel in this paper.At first,it compresses cross terms with the method of ambiguous region kernel filter,and on the basis of analyzing exponential kernel, a improved new kernel is presented.The better compressing ability for cross of new kernel is verified by simulation. Lastly,in data discrete frequency processing,this paper makes use of oil and gas-bearing reservoir has the features: low frequency energy is stronger,but high frequency energy is weeker,and because the method indicates the presence of advantageous areas for oil and gas sucssfully,so its efficiency is verified. Keywords: Wigner Distribution; cross term; kernel; spectral decomposition; hydrocarbon detection 0 引言 自上世纪 90 年代以来，分频技术得到了地质、地球物理工作者的广泛关注，而且不断 有新的地震分频技术出现[1]。目前从各类文献资料中来看，基于时频分析方法的分频技术 大致分为两大类，一类是线性时频分析的方法，包括短时傅里叶变换[2]、小波变换[3]、S 变换[4]、广义 S 变换[5]、匹配追踪[6]等；另一类是非线性时频分析的方法，主要是指 Wigner 时频分布[7]。理论上，上述方法各具特色和优点，但也都存在一定的局限。 本文提出了一种基于改进核函数的 Wigner 分布谱分解方法。采用模糊域核函数滤波法 抑制 Wigner 分布的交叉项，并在分析了指数型核函数后，给出了改进的新核函数，该核函 数能有效抑制 Wigner 分布的交叉干扰项。通过对新的核函数交叉项抑制能力的数值模拟， 验证了新的核函数较指数核函数对交叉项有更好的抑制能力。最后对实际地震数据进行了分 频处理，利用含油气储层低频能量较强，高频能量较弱的特点，成功指示了油气有利区的存 在。从而在理论和实践角度验证了本文所提出方法是一种有效地油气检测方法。 基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金（200801830042） 作者简介：刘财，（1963-），男，教授，博士生导师，主要从事地震波场正反演理论、综合地球物理等研 究