人工神经网络在汉字识别中的应用研究.pdfVIP

人工神经网络在汉字识别中的应用 摘 要 模式识别技术的研究目的是根据人的大脑识别的机理，通过计算机模拟，构造出能代替 人完成分类和辨识的任务进行自动信息处理的机器系统。文字识别是一个典型的模式识别问 题，也是模式识别中一个非常重要的应用领域。文字识别作为一种信息处理的手段，具有广 阔的应用背景,巨大的市场需求是文字识别得以飞速发展的根本动力。 本文阐明了基于人工神经网络，在计算机中的进行汉字识别，其方法仍然按照常规的模 式识别得方法，分为输入字符图像，预处理，特征提取，识别和输出结果几个步骤。而运用 人工神经网络就是在用计算机模仿人脑进行通俗的认识汉字，记忆汉字，识别汉字的过程。 两者相结合建立一个汉字识别体系。 汉字字符集所具有的字量大、结构复杂和相似字多的特点，但是 本汉字识别系统不能全面的覆盖大量汉字，这使得在识别方面产生了 很大的局限性，而且本系统建立的较为初级，只能识别与字库中的汉 字大小，字体完全一样的汉字，但这些问题都可以通过进一步的纠正 得到解决。但是本系统的识别速度快，识别准确率高则是这一系统的 最大优点。 关键词：模式识别,汉字识别,神经网络 I 人工神经网络在汉字识别中的应用 Abstract The object of pattern recognition technology is constructing a system to automatically classify, recognize and process information through computer simulation according to the mechanism of human’s thinking. Character recognition is a very important and active research area in pattern recognition .Practically ，as a kind of information processing technology，character recognition has a very broad application background .The need of market is the basic motive force of the rapid development of character recognition .Thus，it is of both theoretical and practical significance. In this thesis，the methods of feature extraction and classification frequently used in character recognition are demonstrated and the relationship between classification and integration is thoroughly analyzed .According to the basic idea of comprehensive integration ，classification and integration methods are developed and a recognition system is established for typical character set . Chinese has the feature of a large vocabulary，complex structures and lots of similar characters. Large vocabulary brings about