基于模糊神经网络的PID钢丝电接触运动加热温度控制.pdfVIP

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6 172 Sum. 172 No. 6 2 0 0 7 1 2 METALLURGICAL COLLECTIONS December 2 0 0 7 PID 丁啸川 () , PID , PID , PID ; PID; : TP183 : A : 1671 3818( 2007) 06 0010 03 HEA TING TEM PERATURE CONTROL FOR ELECTR ICAL CONTACT M OVEM ENT D ing X iaochuan ( Guangzhou M etallurgical Construction Supervisory Co. , Ltd. ) Abs tract In order to mi prove the self adaptation ability of traditional PID control for industry object w ith nonlinear and tmi e variation, the fuzzy neural newt orkwasused to set PID parameters. The results showed that the control perform ance was better than that of general PID. K ey w ord s fuzzy neural network; PID; temperature control 1 , , , , , , ) ) ) , ( FNN) , , , , , , 2 1SCR , , , , 380V, 0~ 60V, , 1000AGDY , C , 800e 0 , ~ 5V , DCA /D DC U d , 1. 5~ 2. 0m AB ,

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