模糊聚类分析在汽车变速箱齿轮故障诊断中的应用1.pdf免费

636 SAE-C2003E202 中国汽车工程学会2003 学术年会 模糊聚类分析在汽车变速箱齿轮 故障诊断中的应用 尹安东 羊拯民 合肥工业大学机械与汽车工程学院 [摘要] 本文结合汽车变速箱疲劳寿命的台架试验，对所采集的LC5T81 变速箱齿轮运行状态振动信号进行时 序分析和特征向量提取，采用λ截矩阵的模糊聚类分析方法确定变速箱齿轮运行状态信号的特征向量样本的亲疏 关系，从而实现对变速箱齿轮运行状态进行识别与诊断。验证表明，该方法能够有效的诊断出变速箱齿轮的跑合 运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。 关键词: 变速箱 齿轮 模糊聚类分析 故障诊断 The Applications of Fuzzy Cluster in the Gears Fault Diagnosis of Automobile Transmission Yin Andong, Yang Zhengmin School of Mechanical and Automobile Engineering, Hefei University of Technology [Abstract] Based on fuzzy cluster method the similarity relation between the feature vector of the working state transmission gears and the sample feature vector are obtained. working state of the automobile transmission gears is determined according to this similarity relation of the feature vector. This method was used to diagnose normal working state, wearing working state and fault working state of LC5T81 transmission gear . The result shows that this method of fault diagnosis of automobile transmission gear is effective. Key words: transmission Gear fuzzy cluster analys is fault diagnosis 1引言 随着汽车工业的高速发展，对汽车变速箱齿轮的运行状态进行有效的检测和故障诊断变得越来越重要 [1] 。汽车变速箱齿轮的运行状态的信息在很多情况下具有模糊性，模糊数学正好为解决这类模糊性问题提 [2] 供了新的途径 。模糊聚类分析方法就是以模糊数学为理论基础，通过确定样本的亲疏关系来实现对样本 的分类。本文以LC5T81 变速箱为研究对象，采用λ截矩阵的模糊聚类分析方法对变速箱齿轮运行状态进 行分类与诊断。 2模糊聚类分析的基本原理[3][4] 2.1样本参数标准化处理 设待分类对象的论域为：X ＝{X ,X , …X } ，其中，n 为被分类对象的个数，每个被分类的对象作为一 1 2 n 个样本；并设每个样本X （i =1,2,…n ）可抽取m 个特征参数来描述：X ＝{X ,X , …X …X }，其中，Xij i i i1 i2 ij im （j=1,2, …m ）表示第i