统计学实验报告.docVIP

统计学实验报告 学 号： 姓 名： 陈哲 专 业： 管理科学 班 级： 091 指导教师： 白日荣 统计学院制订 2008年3月 实验题目 数据的描述与推断 实验地点 商学实验中心206 实验日期 2011-12-6 实验目的： 掌握抽样与估计的基本方法； 掌握回归与分析的基本方法； 实验环境 实验步骤及结果： 一、抽样与参数估计 1.（1） （1）第一步点击“工具”菜单，选择数据分析，在弹出对话框中选择“描述统计” ； （2）第二步在弹出窗口中，选择所需数据，点击“确定” ； （3）第三步在给出的数据中将方差和标准差的数据改为总体的方差和标准差，分别用VARP和STDEVP函数 （4）第四步在给出的表中筛选题中所需信息，整理得到下表： 统计学成绩 平均 74标准差 13方差 177.6710744 1．（2） （1）第一步点击“工具”菜单，选择数据分析，在弹出对话框中选择“抽样” ； （2）第二步在弹出窗口中，选择所需数据，随机抽样，样本容量为30,点击确定； （3）第三步选中所得到的列，分别用函数AVERAGE、 VARP和STDEVP求出平均值、方差和标准差，整理得到下表： 样本成绩 平均 72.3 标准差 16.66537 方差 277.7345 2． （1）点击函数图标，选择“统计”函数类别，选择NORMSTNV函数,在弹出的对话框中输入0.95，即得z0.05= 1.64485 （2）点击函数图标，选择“统计”函数类别，选择TINV函数,在弹出的对话框中输入0.05和10，即得t0.025(10)= 2.2281 （3）点击函数图标，选择“统计”函数类别，选择CHIINV函数,在弹出的对话框中输入0.95和15，即得x20.95(15)= 7.26 （4）点击函数图标，选择“统计”函数类别，选择FINV函数,在弹出的对话框中输入0.05和10，即得F0.05(14.25)= 2.11。如下表： 各个统计量的值 z0.05 1.644854 t0.025(10) 2.228139 x20.95(15) 7.260944 F0.05(14.25) 2.111105 3． 解：由题知， =12618 =2200 1-=90%，则=1.64 则在90%的置信水平下建立4年期贷款学生平生欠款的置信区间为： ±=12618±1.64*2200/ 即（12453.33,12782.67） 因此：在90%的置信水平下建立4年期贷款学生平生欠款的置信区间为（12453.33,12782.67）。 二、相关与回归 2．（1） （1）第一步点击“图表”图标，选择“散点图”； （2）第二步选择所需数据，并填写“标题”等选项，得到下图： 从上图可以看出：销售量与广告费用之间的关系形态为线性关系 2．（2） （1）第一步：选择菜单“工具”—“加载宏”，在“加载宏”对话框选择“分析工具库” （2）第二步：选择“工具”—“数据分析”，选择“相关系数” （3）第三步：选择所需数据，再选择输出区域。得到下表： 　 汽车销售量（辆） 广告费用（万元） 汽车销售量（辆） 1 广告费用（万元） 0.987702434 1 由此表可以看出：汽车销售量与广告费用之间的相关系数为0.9877，是高度正相关关系 3．（1） （1）第一步点击“图表”图标，选择“散点图”； （2）第二步选择所需数据，并填写“标题”等选项，得到下图： （1）第一步：选择菜单“工具”—“加载宏”，在“加载宏”对话框选择“分析工具库” （2）第二步：选择“工具”—“数据分析”，选择“回归” （3）第三步：选择所需数据，再选择输出区域。整理得到下表： 回归统计 Multiple R 0R Square 0.855127385 则相关系数=0判定系数=0.855127385 意义：相关系数=0明：平均周销售额与平均家庭可支配收入成正相关，而且是高度正相关。判定系数=0.855127385说明：在平均周销售额的变差中有85.51%是由平均家庭可支配收入的变化引起的，即回归直线的拟合程度很高为85.51%。 3．（2） 　 Coefficients Intercept 35X Variable 1 0.017846155 则回归方程为;y=35.23+0.02x 实际意义为：当平均家庭可支配收入增加一个单位时，平均周销售额平均增加0.02个单位。 3．（3） ①对整个回归方程线性关系的显著性检验如下： 　 F