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本章重点与难点 　1．统计整理的一般程序； 　2．统计分组的概念、作用，统计分组方法； 　3．分配数列的概念、构成要素与种类； 　4．变量数列的编制方法与编制技术； 　5．统计图表的编制技术及其应用。 ◆　其中，变量数列的编制方法是本章学习中的难点。  　一、统计整理的概念 统计整理——根据统计研究的任务，对统计调查所收集到的大量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征的数据资料的工作过程。 　　统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提和基础，在整个统计工作中，发挥着承上启下的作用。 2、统计整理的内容 1、数据的预处理—对调查得来的材料进行审核； 2、数据分组——按照综合表的要求进行分组； ——分组是统计整理的关键； 3、数据汇总——对各单位的标志值或指标进行汇总或做必要的加工计算； 4、编表——将汇总整理的结果编制成统计表； 5、存档——做好统计资料的系统积累工作。 2、统计分组的作用 （1） 划分现象的类型——类型分组 例表2－4（P43） （2）揭示现象内部结构——结构分组 例表2－5（P43） （3）分析现象之间的依存关系——分析分组 例表2－6（43） 二、统计分组的关键 1.选择分组标志 ——分组标志是进行统计分组的依据。 2.确定分组界限 　 ——明确分组的上下限。 五、统计分组的方法 　1. 品质（标志）分组方法 按品质标志分组，即选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志进行分组。 2. 变量（数量标志）分组的方法 变量分组，即选择反映事物数量差异的数量标志进行分组，确定各组在数量上的差别，并通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质差异。 包括： 单项式分组 组距式分组 对于组距式分组来说，根据各组组距是否相等，又分为： 等距分组——各组组距都相同的变量分组；例表3-13. 异距分组——各组组距有差异的变量分组； 例3-14. ●组距式分组的假定条件——变量在各组内的分布是均匀变化的。 ●组距式分组的原则——不重复、不遗漏 在重叠式分组中一般有“上限不在内”的原则。 1、整理数据资料，确定全距 对于一个杂乱无章的原始资料，把标志值按大小顺序排列后所得的最大值与最小值之差就是全距。 3.确定组数和组距 在编制等距数列的情况下，组数、组距和全距存在下列关系： 三、累计频数与累计频率 向上累计次数(上限)——即较小制累计。每一组的累计次数表示小于该组上限（变量）值的次数共有多少。 向下累计次数(下限)——即较大制累计。每一组的累计次数表示大于该组下限（变量）值的次数共有多少。 很多是偏态分布曲线，或称偏态曲线 某年某公司所属两企业自行车合格品数量表 某年某地区工业增加值和职工人数 End of Chapter 2 上组限不在内 适用于越大越好的变量，如产值。 适用于越小越好的变量，如成本。 下组限不在内 对连续变量，组数也要连续。在登记次数时，习惯上遵守： 对不连续变量，组与组间是间断的。 ⑵ 关于组中值问题 闭口式分组的组中值求法： ⑵ 关于组中值问题 开口式分组的组中值求法： 例 20.0 8 100.0 40 20.0 8 90-100 - - - - 100.0 40 合计 50.0 20 80.0 32 30.0 12 80-90 77.5 31 50.0 20 27.5 11 70-80 95.0 38 22.5 9 17.5 7 60-70 100.0 40 5.0 2 5.0 2 50-60 比率(%) 人数(人) 比率(%) 人数(人) 比率(%) 人数(人) 向下累计次数(下限) 向上累计次数(上限) 次 数 考分 某班统计学考试成绩次数分配 四、 次数分布的特征 1.次数分布的表示方法 ⑴ 表示法—— 即用统计表来表示次数分布。 ⑵ 图示法 即用统计图来表示次数分布 直方图 折线图 曲线图 直方图(或次数分配曲线图) 仍以上例考试成绩数据，画成如下直方图： 40 50 60 70 80 90 100 110 若组距不等的话，先计算频数密度，然后据此画直方图： - - 230 -