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4.2复合求积法.ppt
华长生制作 * 第四章 微积分的数值计算方法 2 Newton-Cotes求积公式 4. 复化求积法 直接使用Newton-Cotes公式的余项将会较大 公式的舍入误差又很难得到控制 为了提高公式的精度,又使算法简单易行,往往使用复合方法 然后在每个小区间上使用低阶Newton-Cotes公式 最后将每个小区间上的积分的近似值相加 一、复化(复合)求积公式 各节点为 记为 由积分的区间可加性,可得 复化求积公式 称为复化梯形公式 称为复化Simpson公式/复化抛物线公式 例1. 解: 为简单起见,依次使用8阶复化梯形公式、4阶 复化Simpson公式. 可得各节点的值如右表 0 1 0.125 00.25 00.375 00.5 00.625 00.75 00.875 0 1 0分别由复化梯形、Simpson公式有 原积分的精确值为 精度高 精度低 比较二个 公式的结果 那么哪个复化求积公式的收敛更快呢? 二、复化求积公式的余项和收敛的阶 我们知道,两个求积公式的余项分别为 单纯的求积公式 复化求积公式的每个小区间 则复化梯形公式的余项为 由于 即有 * * * * *
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