1700mm热连轧粗轧机宽度预报智能模型研究.pdfVIP

1700mm 热连轧粗轧机宽度预报智能模型研究 单修迎 郭立平 杨贵玲 郭宏伟 王丰祥 项本朝 (济钢集团有限公司热连轧厂，济南 250101) 摘 要 宽度控制精度是热带钢产品的一个重要质量指标，宽度预报模型是建立宽度控制模型的基础。粗轧机是济钢 1700mm 热连轧机组宽度控制的核心部分，为提高该粗轧机的宽度预报精度，应用Elman 网络，基于实测数据建立了粗轧机宽 度预报智能模型。利用现场实测数据对该模型进行了验证，表明该模型计算速度快、预报精度高，适用于粗轧机在线宽度高 精度预报，为高精度宽度控制模型的建立提供了重要依据。 关键词 宽度预报 粗轧机 Elman 神经网络 智能控制 Research on Width Prediction Intelligent Model for the Rough Mill of 1700mm Hot Tandem Mills of Jinan Iron and Steel Co., Ltd. Shan Xiuying Guo Liping Yang Guiling Guo Hongwei Wang Fengxiang Xiang Benchao (Hot Tandem Rolling Factory, Jigang Co., Ltd., Jinan, 250101) Abstract Width control precision is an important quality indicator of hot strip products and width prediction model is the foundation of building width control model. The rough mill is the hard core of width control for 1700mm hot tandem mills of Jinan Iron and Steel Co., Ltd. In order to increase the width prediction precision of the rough mill, the width prediction intelligent model for the rough mill is built by Elman network based on the measured data. The model is validated by the measured data and it is indicated that the model is suitable for on-line high-precision width prediction for the rough mill with fast calculation and high prediction precision, supplying important foundations for building the high-precision width control model. Key words width prediction, rough mill, elman, neural network, intelligent control 1 引言 宽度精度是热连轧带钢产品质量的重要指标之一，宽度的精确控制可以降低带钢的切边损耗，提高板带 的成材率，并为后续的深加工提供良好的基础[1～4] 。随着板带钢市场竞争的日趋激烈，用户对宽度精度提出 了更高的要求，这就要求建立更加准确可靠的宽度预报模型。 带材的轧制过程是一个复杂的非线性过程，影响带材宽度的因素很多，如压下量、来料宽度、轧辊直径、 摩擦系数、张力等等，传统的数学方法往往需要引入一些修正系数，难以对带材的宽展过程进行精确的描述 [5～6] 。随着智能技术的发展，为宽度预报建模提供了新的方法，智能技术是一种