QC七大手法(ML training 2008.12.23).pptVIP

1 109 设备点检、5s点检、装机缺陷检查表、维修故障检查表等 由故障检查表故障维修指导书 出门/出差装备检查表 2.4 不偏变异平方根( ) 由样本来推算母数(群体)变异的推定值时, 样本数据所计算的就是不偏变异 2.5 变异 平方和除以数据的个数 2.5.1 母变异( ) 2.5.2 样本变异 2.6 标准差 数据与平均值间距离平方和之平均的平方根 2.6.1 母标准差 2.6.2 样本标准差 2.6.3 标准差 管 制 图 定义: 是一种以实际产品质量特性与根据过去经验判 明制程能力与管制界限比较,而以时间顺序用图 形表示者. 作用:1. 维持制程稳定, 防止异常原因再发生 2. 配合直方图可以判断制程数据分布情形及制 程能力 3. 与层别法组合可以查出真正影响质量的因素, 减少变异 4. 用于决定制造工程所达到目标或标准 5. 提前发现制程中潜伏不良 6. 配合柏拉图控制较大因素能有效解决问题 Horse Ye 依管制图用途分类: 一. 管制用管制图 1. 追查不正常原因 2. 迅速消除此项原因 3. 研究采取预防及重复发生原因 二. 解析用管制图 1. 决定方针 2. 制程解析 3. 制程能力研究 4. 制程管制之准备用 Horse Ye 依数据之性质分类: 一.计量值管制图 1. 平均值与全距管制图 ( X-R Chart) 2. 平均值与标准差管制图 ( X-δ Chart) 3. 中位值与全距管制图 ( X-R Chart) 4. 个别值与移动全距管制图 ( X-Rm Chart) 二.计数值管制图 1. 不良率管制图 ( P Chart) 2. 不良数管制图 ( Pn Chart) 3. 缺点数管制图 ( C Chart) 4. 单位缺点数管制图 ( U Chart) ～ ～ Horse Ye X-R管制图 制作程序:一. 将数据依测定时间顺序排列 二. 将数据进行分组 三. 计算平均值X, 全距R 四. 计算总平均值 X=ΣX/组数, 五. 计算总平均全距值 R=ΣR/组数 六. 计算管制界限 X管制图: 中心线CL=X 上限UCL=X＋A2R 下限LCL=X－A2R R管制图: 中心线CL=R 上限UCL=R×D4 下限LCL=R×D3 一般系数可参照下表: n A2 D3 D4 2 3 4 5 6 7 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 － － － － － 0.076 3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 Horse Ye 范例: X-R管制图应用注意事项 一. 管制界限宽度计算:组数=n X管制图的宽度约为R图之1 / n 倍 二. 中心线为蓝色实线, 管制线为红色虚线 三. 点必须绘制清楚 四. 管制界限不可用规格值取代 五. 管制图使用前应先标准化 六. 样本大小一般使用2～6, 最理想是4～5组 七. 一般情况下n=4时 25点后, n=5时 20点后点绘管 制界限最好, 新工程则10～15点划界限为上策 八. R值LCL如为负数没意义, 一般以0代表 Horse Ye 不稳定型态之检定方法: 检定法则一: 有单独一个点子出现在3A之外者. 检定法则二: 连续三点之中有两点落在A 区或甚至A区以外者. 检定法则三: 连续五点之中有四点落在B 区或甚至于B区以外者. CL UCL LCL A B C A B C Horse Ye 检定法则四: 连续有八点落在C区或甚至于C区以外者. 检定法则五: 连续几点同一方向时: A.连续五点继续上升或下降-注意以后后动态. B.连续六点继续上升或下降-开始调查原因. C.连续七点继续上升或下降-必有原因,应立即采取措施. Horse Ye 手法六 散布图 Horse Ye 散 布 图 定义: 将两个种类的数据显示在坐标图上, 借以判断两者是否相关.这种图表称之为散布图. Horse Ye 依散布图之相关性可分为: 一. 正相关 二. 负相关 三. 毫不相关 四. 弱正相关 五. 弱负相关 功用: 用来判定不同种类数据之间的相互关系. 制作程序: 一. 资料搜集 二. 找出数据中的最大值和最小值 三. 画出纵轴横轴刻度,计算组距 四. 将各组的对应数据标示在坐标上 五. 记下资料和图的条件 Horse Ye 范例: 散布图的类型 正相关 (相关性强) 负相关 (相关性强) 毫不相关 似乎有正相关 (相关性弱) 似乎有负相关 (相关性弱) 相关性模拟计算 正相关