Hopfield_神经网络研究进展.pdfVIP

2001年4月 郴州师范高等专科学校学报 Apt．，2001 第22卷 第2期 Journal0fCherd,ouTeachersColaege V0122No．2 文章编号：1008—204212001】02—0001—11 Hopfield神经网络研究进展 陈安平 郴州师范高等专科学校计算机科学系，湖南郴州 42．3000) 摘 要：神经网络的研究已成为许多科学工作者的热门研 究课题 ，}10p6dd神经网络的研究已取得 了丰富的成果 本文较全面地介绍这个方面国内外的研究近况 ． = 关键词： pfield神经网络；综述 中围分类号：0157．5 文献标识码：A 暑 L三 1 模型介绍 1．1 二值 Hopfield模型。。 在二值 Hopfield模型中，每个神经元均有一个活跃值，称之为状态，它可能有两个值 (0或 1)，在任意时刻 ， 网络的状态可表示为 =( ， 一，)m 为+1或0，用来表示相应神经元的两个状态，网络中各个神经元之 问是全互连的． 表示第 个神经元与第i个神经元之间的连接权值，当 = 时，网络肯定能收敛到某个稳 定值，但当 ≠ 时，网络也能收敛． 每个神经元按下列规则进行活跃值计算 ∑ ， 当 s≥0时， 当 s0时． 定义网络 中的能量 函数 F=一告∑∑r,v,vj， 一 i 这样，每个神经元 i的能量 = 一 1 ∑ ， 一 … △ =一{△ ∑ ， △ = (t+1)一 (f)， 若 ：0— 1，则 △ =1，△E ≤0，若 ： 1— 0，则 △ =一1， △El0，因此，改变状态 导 致 F单调减少，连续地改变状态将达到一个最小的F，从而状态的变换过程是一个能量极小化的过程． 上述模型称为二值Hopfield网络模型，其一个应用是用作联想记忆器． 收稿 日期：2001—02—23 作者简介：陈安平(1962一)，男，湖南祁求人，榔州师范高等专科学校计算机系。副教授 · j · 1．2 Hopfield连续确定性模型 设输出变量 的范围为 ?≤ ≤ ，其中 =g(n)，g。()是S型函数，具有两条渐近线 口和 ， 是第 i个神经元的输人，是第 个神经元的输出， 是第 个神经元与第i个神经元的连接权值，则有月c电 荷方程 ． 』c【等一 一毒。+^ 其中C为细胞膜的输入电容，R。为膜传输电阻，z 表示神经元 在当前电势下输入到神经元 的电流，‘是 加到神经元 i上的外部电流．上述模型称为连续型Hoplield神经网络模型． 考虑能量函数 1 ． r 一 +∑ 2 i ,,i i 剞 (讪一∑ ，则 警lf1]=一 ( ‘一鲁+)=一G =一cI( )()≤0， 因此，警f二 =0，=1，2，…，n．从而确定(