【数据库系统及应用】数据仓库.pptVIP

第15章 数据仓库 什么是数据仓库？ 数据仓库的结构 数据仓库系统 建立数据仓库 实现数据仓库的数据库环境 数据仓库与决策支持 SQL Server的数据仓库解决方案 将SQL Server的OLTP数据转换到OLAP数据仓库 软件开发商的数据仓库解决方案 什么是数据仓库？ 数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而增长的持久的数据集合。 OLTP与OLAP 数据库上的业务处理称作OLTP（On-Line Transaction Processing），即联机事务处理； 而数据仓库上的业务处理称作OLAP（On-Line Analytical Processing），即联机分析处理。 数据仓库的结构 数据仓库系统 建立数据仓库 分析决策需求，确定数据来源。这是一个分析过程，需要从可操作的源数据库中筛选所需数据，对其进行归纳整理，存入数据仓库的不同信息层。 定义数据的综合、转化过程。使系统自动将数据从不同的信息源中提取出来，转移到数据仓库中，并给予维护。 建立数据仓库。综合并行技术、关系数据库系统和中间件，在现有的异构环境基础上建立数据仓库。 建立能使用户从数据仓库中获取所需信息（数据、知识）的工具。能进行有效的数据访问和应用开发，为用户迅速建立起适用于决策支持的数据仓库界面和应用软件。 实现数据仓库的数据库环境 高性能数据库服务器 并行数据库技术 数据库互操作技术 数据仓库与决策支持 基于数据仓库的决策支持技术是通过数据仓库来转化、综合和管理业务数据库中的大量数据的，因此数据仓库的快速查询可以高效地获得数据。数据挖掘不是一种单一的技术或软件，它综合了数据可视化、机器学习、统计学和数据库技术，通过某种方法在大量数据中发现有用知识，使数据、知识和决策过程成为一个有机的整体，因此，决策支持过程的准确性和实时性都能大大提高。数据仓库和数据挖掘技术已经迅速发展起来，并逐渐成为决策支持的新手段。 SQL Server的数据仓库解决方案 SQL Server提供了一些组件可以将OLTP数据转换为OLAP数据，并使OLAP信息可由决策者使用，从而构成SQL Server的数据仓库解决方案。 XML和OLE DB XML（扩展标记语言）是一种用以定义独立于特定的数据存储或应用程序的数据表示语言。在应用程序间或通过Web传输数据方面，XML正在成为一种标准。SQL Server能够将查询的结果集以XML文档的形式返回，也可以从XML文档中析取数据并将这些数据存储在数据库内的相关表中。 OLE DB是Microsoft定义的公用数据访问规范。许多数据存储产品（如电子表格、数据库或其它服务器应用程序）都提供OLE DB驱动程序，可供OLE DB应用程序在访问数据时使用。OLE DB可以将数据表示为XML文档。 XML和OLE DB是在各种不同的SQL Server数据仓库组件之间交流数据的重要机制。 SQL Server关系数据库管理系统 SQL Server关系数据库管理系统主要用在OLTP系统中，也用于存储和管理数据仓库或数据集市中的数据。 数据转换服务 DTS（Data Transition Service）是一个组件，用于从OLE DB数据源获取数据、执行聚合数据（SUM、MIN、MAX、AVG等）操作，并将数据存储在目的OLE DB数据源中。 DTS将存储在关系表中的OLTP数据转换为不同的结构，以便可以用作多维数据集。OLTP数据库中的数据存储在关系表中，但OLAP数据仓库中的数据却存储在事实数据表和维度表中。事实数据表存储多维数据集中表现的度量值，维度表则存储有关维度成员的信息。 Analysis Services和数据挖掘 Analysis Services是一套易于使用、综合的可伸缩组件，使用它可以生成多维数据集并向应用程序提供对多维数据集的访问。Analysis Services为多维数据集提供的存储机制类型非常灵活。 Analysis Services通过OLE DB将多维数据集中的数据表现给应用程序。 Analysis Services也支持工业标准数据挖掘算法。数据挖掘支持用于发现数据中的趋势和预测未来结果的新的先进工具。 English Query English Query允许最终用户就存储在SQL Server数据库、数据仓库和OLAP多维数据集中的信息用英语提出问题。English Query可以定义数据库或多维数据集中的各种表和列、维度及数据仓库中的度量值之间的逻辑和语义关系，可以根据提供的数据逻辑定义对问题进行分析。当查询OLAP多维数据集时，English Query会返回一个SQL语句，以便从数据库中析取所请求的信息。当查询数据仓库或数据集市时，English Q